shirleys-agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
데이터 거버넌스, 평가 매트릭스 및 인간-AI 공동 창작 워크플로를 위한 큐레이팅된 AI 에이전트 스킬 모음입니다.
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S-PARK-Y/shirleys-agent-skills는 데이터 거버넌스, 평가 매트릭스, 인간-AI 공동 창작 워크플로에 특화된 큐레이팅된 AI 에이전트 스킬 세트입니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, 데이터 품질 관리, 모델 평가 지표 정의, 그리고 인간과 AI 간의 협업 프로세스를 자동화합니다. 사용자는 이 스킬을 통해 데이터 거버넌스 정책을 일관되게 적용하고, 평가 매트릭스를 정확히 계산하며, 반복적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 주요 기능으로는 데이터 프로파일링, 거버넌스 규칙 검증, 협업 워크플로 템플릿 제공 등이 포함되어 있어, 데이터 중심의 프로젝트에서 생산성과 정확성을 크게 향상시킵니다.
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데이터 거버넌스, 평가 매트릭스 및 인간-AI 공동 창작 워크플로를 위한 큐레이팅된 AI 에이전트 스킬 모음입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.