O que Inferenceskills faz?
Repositório de habilidades de inferência para raciocínio, análise e fluxos de trabalho de tarefas de IA.
Repositório de habilidades de inferência para raciocínio, análise e fluxos de trabalho de tarefas de IA.
O repositório rtmendes/Inferenceskills fornece um conjunto de habilidades especializadas para agentes de IA, focadas em raciocínio lógico, análise profunda e fluxos de trabalho de tarefas complexas. Ele é projetado para aprimorar a capacidade do agente de realizar inferências, resolver problemas e executar análises estruturadas, sendo útil em cenários que exigem raciocínio rigoroso, como debugging, tomada de decisão e processamento de dados. Embora a documentação específica (SKILL.md) seja mínima, a proposta central é oferecer módulos que integram lógica de inferência a pipelines de IA, permitindo que desenvolvedores acoplem essas habilidades a plataformas como Claude Code, Cursor e Codex para automatizar tarefas que demandam raciocínio crítico. O repositório atua como um ponto de partida para expandir as capacidades cognitivas de agentes, promovendo análises mais profundas e workflows mais inteligentes.
npx skills add rtmendes/InferenceskillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades de inferência para raciocínio, análise e fluxos de trabalho de tarefas de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.