Inferenceskills은(는) 무엇을 하나요?
추론, 분석 및 AI 작업 워크플로우를 위한 추론 스킬 저장소입니다.
추론, 분석 및 AI 작업 워크플로우를 위한 추론 스킬 저장소입니다.
이 스킬 저장소는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 복잡한 추론, 분석 및 AI 작업 워크플로우를 수행할 수 있도록 설계된 스킬 모음입니다. 사용자는 이 저장소를 통해 사전 정의된 추론 패턴과 분석 파이프라인을 에이전트에 주입하여, 단순 명령어 실행을 넘어 다단계 추론과 논리적 분석이 필요한 업무를 자동화할 수 있습니다. 주로 개발자 도구와 통합되어, 코드 리뷰, 아키텍처 의사 결정, 문제 해결 등과 같은 고차원 작업을 지원합니다. 각 스킬은 마크다운 형식의 명확한 지침(SKILL.md)으로 제공되며, 에이전트가 이를 참조하여 체계적으로 작업을 수행하도록 돕습니다.
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추론, 분석 및 AI 작업 워크플로우를 위한 추론 스킬 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.