Was macht Inferenceskills?
Repository für Inferenzfähigkeiten für Reasoning, Analyse und KI-Aufgaben-Workflows.
Repository für Inferenzfähigkeiten für Reasoning, Analyse und KI-Aufgaben-Workflows.
Dieses Repository, rtmendes/Inferenceskills, stellt eine Sammlung von Inferenzfähigkeiten zur Verfügung, die in KI-Agenten wie Claude Code, Codex und Cursor genutzt werden können. Es unterstützt Reasoning- und Analyse-Workflows, sodass Agenten komplexe logische Schlussfolgerungen ziehen, Daten kritisch prüfen und mehrschrittige Aufgaben ausführen können. Die Fähigkeiten sind modular aufgebaut und ermöglichen eine nahtlose Integration in verschiedene Entwicklungsumgebungen. Entwickler können diese Fähigkeiten nutzen, um die Entscheidungsfindung ihrer KI-Assistenten zu verbessern und Aufgaben wie Ursachenanalyse, Mustererkennung und strategische Planung zu automatisieren.
npx skills add rtmendes/InferenceskillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repository für Inferenzfähigkeiten für Reasoning, Analyse und KI-Aufgaben-Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.