Habilidade de agente para relatórios de pesquisa de ações de nível institucional (estrutura de nove capítulos + validação cruzada de múltiplos métodos de valuation), compatível com ferramentas de IA como Claude Code, Cowork e Codex.
O rollingSirius/equity-research-skill é uma habilidade especializada para agentes de IA focada na geração de relatórios de pesquisa de ações de nível institucional. Ele oferece uma estrutura robusta de nove capítulos (九章结构) que cobre desde a análise macroeconômica e setorial até a avaliação detalhada da empresa, incluindo validação cruzada de valuation usando múltiplos métodos (como DCF, múltiplos comparáveis e fluxo de caixa descontado). Essa abordagem garante consistência e profundidade na análise, reduzindo vieses e aumentando a confiabilidade das conclusões. A habilidade é projetada para ser executada em agentes de IA como Claude Code, Cowork e Codex, permitindo que desenvolvedores e analistas gerem relatórios completos com um único comando. O usuário pode fornecer o ticker da ação ou detalhes específicos da empresa, e o agente elabora um relatório seguindo a estrutura rigorosa, que inclui sumário executivo, análise de negócios, finanças, avaliação de riscos e recomendações de investimento. É ideal para profissionais de mercado financeiro que buscam eficiência na produção de conteúdo analítico de alta qualidade.
npx skills add rollingSirius/equity-research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade de agente para relatórios de pesquisa de ações de nível institucional (estrutura de nove capítulos + validação cruzada de múltiplos métodos de valuation), compatível com ferramentas de IA como Claude Code, Cowork e Codex.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.