equity-research-skill은(는) 무엇을 하나요?
기관 수준의 개별 주식 투자 리서치 보고서 Agent Skill (9장 구조 + 다중 방법론을 통한 가치 평가 교차 검증)입니다. Claude Code / Cowork / Codex 등의 AI Agent 도구에서 사용할 수 있습니다.
기관 수준의 개별 주식 투자 리서치 보고서를 생성하는 Agent Skill입니다. 9장 구조와 다중 방법론을 통한 가치 평가 교차 검증을 지원하며, Claude Code / Cowork / Codex 등의 AI Agent 도구에서 사용할 수 있습니다.
이 스킬은 기관 수준의 개별 주식 투자 리서치 보고서를 자동으로 생성하는 AI Agent 스킬입니다. 9장 구조로 체계화된 보고서를 제공하며, DCF, 상대가치, 잔여이익 등 다양한 가치 평가 방법을 활용한 교차 검증을 통해 보다 신뢰성 높은 분석 결과를 도출합니다. Claude Code, Cowork, Codex 등 주요 AI Agent 플랫폼과 호환되어, 개발자와 투자자가 복잡한 재무 분석 작업을 에이전트에게 위임할 수 있습니다. 사용자는 SKILL.md에 정의된 대로 자연어로 종목을 지정하기만 하면, 에이전트가 자동으로 데이터를 수집하고 분석하여 구조화된 보고서를 생성합니다. 이를 통해 투자 리서치의 효율성을 크게 높일 수 있으며, 특히 여러 기업을 신속하게 비교 분석해야 하는 상황에서 유용합니다.
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기관 수준의 개별 주식 투자 리서치 보고서 Agent Skill (9장 구조 + 다중 방법론을 통한 가치 평가 교차 검증)입니다. Claude Code / Cowork / Codex 등의 AI Agent 도구에서 사용할 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.