rollingSirius/equity-research-skill

Was macht equity-research-skill?

Agent-Fähigkeit für institutionelle Aktienresearch-Berichte (Neun-Kapitel-Struktur + Multi-Methoden-Bewertungskreuzvalidierung), geeignet für Claude Code / Cowork / Codex und andere AI Agent Tools.

Anforderungen

• Python 3.8+
• API-Schlüssel für Finanzdatenanbieter (z.B. yfinance, Alpha Vantage)
• AI Agent Tool: Claude Code, Cowork, Codex oder kompatibel

Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/rollingSirius/equity-research-skill.git
   cd equity-research-skill
   

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Umgebungsvariablen konfigurieren:

   • Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis.
   • Fügen Sie Ihre API-Schlüssel hinzu:

     ALPHA_VANTAGE_API_KEY=ihr_api_schluessel
     

Verwendung

1. Starten Sie den Skill in Ihrem AI Agent Tool (z.B. durch Hinzufügen des Skills im entsprechenden Format).
2. Geben Sie das Tickersymbol des Unternehmens an (z.B. AAPL für Apple Inc.).
3. Der Agent generiert automatisch einen umfassenden Research-Bericht mit den folgenden Kapiteln:

Neun-Kapitel-Struktur

1. Geschäftsüberblick: Einführung in das Unternehmen, seine Branche und sein Geschäftsmodell.
2. Wettbewerbsvorteile: Analyse der Marktposition, Differenzierung und Markteintrittsbarrieren.
3. Management-Analyse: Bewertung des Führungsteams, dessen strategische Vision und Leistungsbilanz.
4. Finanzkennzahlen: Überblick über Umsatz, Gewinn, Cashflow und Bilanzkennzahlen.
5. Branchen- und Makroumfeld: Branchentrends, regulatorische Faktoren und makroökonomische Einflüsse.
6. Risikobewertung: Identifikation und Bewertung von Geschäfts-, Finanz- und Marktrisiken.
7. Bewertungsanalyse: DCF, vergleichbare Unternehmen (Peer-Gruppe), Transaktionsmultiplikatoren und SOTP (Sum of the Parts).
8. Nachhaltigkeit & ESG: Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren, die für die langfristige Performance relevant sind.
9. Zusammenfassende Empfehlung: Synthese der Erkenntnisse und Anlageempfehlung (Kaufen/Halten/Verkaufen).

Beispiel

# Beispielaufruf (pseudocode)
skill = EquityResearchSkill()
report = skill.generate_report(ticker="AAPL")
report.save("report_AAPL.md")

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte erstellen Sie einen Fork des Repositories, nehmen Sie Ihre Änderungen vor und reichen Sie einen Pull Request ein.