O que good-question faz?
Uma habilidade portátil para agentes que afina perguntas de pesquisa.
Fonte: https://github.com/Rimagination/good-question
Empurrado: 2026-06-02T07:51:44Z
Uma habilidade portátil para agentes que afina perguntas de pesquisa.
Esta habilidade, 'Rimagination/good-question', é uma ferramenta portátil para agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) com o objetivo de aprimorar perguntas de pesquisa. Ela ajuda o usuário a refinar questões iniciais, tornando-as mais específicas, acionáveis e produtivas para investigação aprofundada. Útil para desenvolvedores, pesquisadores ou qualquer pessoa que precise direcionar a pesquisa de forma eficaz, a habilidade segue um processo estruturado de questionamento e refinamento. Baseada no repositório GitHub 'Rimagination/good-question', ela pode ser integrada a diferentes plataformas de agentes, oferecendo uma abordagem consistente para melhorar a qualidade das perguntas iniciais, economizando tempo e aumentando a relevância dos resultados obtidos.
npx skills add Rimagination/good-questionInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma habilidade portátil para agentes que afina perguntas de pesquisa.
Fonte: https://github.com/Rimagination/good-question
Empurrado: 2026-06-02T07:51:44Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.