good-question은(는) 무엇을 하나요?
연구 질문을 구체화하는 이식형 에이전트 스킬입니다.
출처: https://github.com/Rimagination/good-question
푸시: 2026-06-02T07:51:44Z
연구 질문을 구체화하는 데 도움을 주는 이식형 에이전트 스킬입니다.
Rimagination/good-question은 연구 질문을 더욱 명확하고 효과적으로 다듬는 데 특화된 이식형 AI 에이전트 스킬입니다. 사용자가 입력한 초기 질문을 분석하여 핵심 요소를 파악하고, 더 정교한 연구 질문으로 발전시킬 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 어시스턴트 플랫폼에서 활용 가능하며, 연구자, 학생, 기획자 등 질문을 체계화해야 하는 모든 사용자에게 유용합니다. SKILL.md 문서를 기반으로 작동하며, 설치 후 에이전트가 자동으로 질문 개선 프로세스를 안내합니다.
npx skills add Rimagination/good-questionInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
연구 질문을 구체화하는 이식형 에이전트 스킬입니다.
출처: https://github.com/Rimagination/good-question
푸시: 2026-06-02T07:51:44Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.