Was macht good-question?
Ein portabler Agenten-Skill zur Schärfung von Forschungsfragen.
Quelle: https://github.com/Rimagination/good-question
Gepusht: 2026-06-02T07:51:44Z
Ein portabler Agenten-Skill zur Schärfung von Forschungsfragen.
Dieser Skill, verfügbar über das Repository Rimagination/good-question, ist ein portabler Agenten-Skill, der speziell für KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt wurde. Sein Hauptziel ist es, Forschungsfragen zu schärfen und zu verfeinern, indem er iterative Rückmeldung und Kontextanalysen nutzt. Der Skill führt den Benutzer durch einen strukturierten Prozess, um vage oder breite Fragen in präzise, zielgerichtete Forschungsfragen zu verwandeln. Er unterstützt plattformunabhängige Workflows und kann nahtlos in die Arbeitsweise von KI-Agenten integriert werden. Die Nutzung ist besonders wertvoll für Wissenschaftler, Produktmanager und Analysten, die ihre Fragestellungen optimieren möchten. Der Skill basiert auf Methoden der qualitativen Forschung und bietet klare Richtlinien zur Fragenschärfung.
npx skills add Rimagination/good-questionInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein portabler Agenten-Skill zur Schärfung von Forschungsfragen.
Quelle: https://github.com/Rimagination/good-question
Gepusht: 2026-06-02T07:51:44Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.