O que stock-research faz?
Fluxo de trabalho completo para pesquisa de ações individuais — Claude Code Skill
Fonte: https://github.com/rillpan1/stock-research
Descoberto pelo caçador diário de skills Awesome Skills.
Fluxo de trabalho completo para pesquisa de ações individuais — Claude Code Skill
Esta skill, chamada 'stock-research', implementa um fluxo de trabalho completo e estruturado para pesquisa de ações individuais, projetado para ser usado com o Claude Code (ou agentes compatíveis). Ela automatiza a coleta, análise e organização de informações financeiras, técnicas e de mercado sobre uma empresa específica, permitindo que desenvolvedores e investidores obtenham uma visão consolidada e acionável sem sair do terminal. A skill é útil pois reduz o tempo gasto em tarefas manuais de pesquisa, garantindo consistência e profundidade na análise. Funciona guiando o agente através de um processo definido em seu SKILL.md, utilizando comandos e ferramentas disponíveis no ambiente (como APIs financeiras, scraping ou acesso a bancos de dados) para executar cada etapa do fluxo, desde a definição do ticker até a geração de relatórios. O repositório de origem é público no GitHub (rupayan/stock-research) e foi descoberto pelo caçador diário de skills Awesome Skills.
npx skills add rillpan1/stock-researchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fluxo de trabalho completo para pesquisa de ações individuais — Claude Code Skill
Fonte: https://github.com/rillpan1/stock-research
Descoberto pelo caçador diário de skills Awesome Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.