Was macht stock-research?
Kompletter Workflow für Aktienrecherche — Claude Code Skill
Quelle: https://github.com/rillpan1/stock-research
Entdeckt vom Awesome Skills täglichen Skill-Jäger.
Kompletter Workflow für Aktienrecherche — Claude Code Skill
Der Skill 'rillpan1/stock-research' bietet einen strukturierten und vollständigen Workflow für die Recherche einzelner Aktien, der speziell für Claude Code entwickelt wurde. Er führt den Benutzer durch die wichtigsten Schritte der Aktienanalyse, von der grundlegenden Unternehmensbewertung über die technische Analyse bis hin zur Risikobewertung. Dieser Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Investoren, die fundierte Entscheidungen auf Basis automatisierter Rechercheprozesse treffen möchten. Er unterstützt die Erfassung und Analyse relevanter Finanzdaten und Marktinformationen und ermöglicht eine systematische Bewertung von Aktienwerten direkt in der Claude Code Umgebung.
npx skills add rillpan1/stock-researchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kompletter Workflow für Aktienrecherche — Claude Code Skill
Quelle: https://github.com/rillpan1/stock-research
Entdeckt vom Awesome Skills täglichen Skill-Jäger.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.