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개별 주식 연구를 위한 완전한 워크플로우 — Claude Code Skill
출처: https://github.com/rillpan1/stock-research
Awesome Skills 일일 스킬 헌터가 발견했습니다.
개별 주식 연구를 위한 완전한 워크플로우 — Claude Code Skill
이 스킬은 Claude Code를 사용하여 개별 주식에 대한 심층적인 연구를 수행하기 위한 포괄적인 워크플로우를 제공합니다. 금융 데이터 수집, 재무제표 분석, 뉴스 감성 분석, 기술적 지표 계산 등 주식 분석에 필요한 다양한 단계를 자동화합니다. 이 스킬은 CLI 기반 환경에서 작동하며, Python 스크립트를 통해 yfinance, pandas, numpy와 같은 라이브러리를 활용하여 데이터를 처리합니다. 개발자와 투자자는 이 스킬을 통해 반복적인 주식 분석 작업을 효율적으로 수행하고, 일관된 형식의 연구 보고서를 생성할 수 있습니다.
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개별 주식 연구를 위한 완전한 워크플로우 — Claude Code Skill
출처: https://github.com/rillpan1/stock-research
Awesome Skills 일일 스킬 헌터가 발견했습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.