O que rekko-skill faz?
Skill de inteligência de mercado de previsão OpenClaw para agentes de IA — pesquisa aprofundada, arbitragem, triagem e sinais de estratégia
Skill de inteligência de mercado de previsão OpenClaw para agentes de IA — pesquisa aprofundada, arbitragem, triagem e sinais de estratégia
O Rekko-AI/rekko-skill é uma skill especializada projetada para agentes de IA interagirem com mercados de previsão da OpenClaw. Ela oferece funcionalidades como pesquisa aprofundada para identificar oportunidades de arbitragem, triagem de mercados com base em critérios personalizados e geração de sinais estratégicos para informar decisões de negociação. Ideal para desenvolvedores que constroem agentes autônomos de trading, bots de análise de risco ou ferramentas de inteligência de mercado, essa skill se integra perfeitamente a plataformas como Claude Code, Cursor e Codex. Ao automatizar a coleta e análise de dados de mercados de previsão, ela capacita agentes a executar estratégias complexas sem intervenção manual, aumentando a eficiência e precisão das operações.
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Skill de inteligência de mercado de previsão OpenClaw para agentes de IA — pesquisa aprofundada, arbitragem, triagem e sinais de estratégia
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.