rekko-skill は何をしますか？
OpenClaw予測市場インテリジェンススキル（AIエージェント向け） — 深層リサーチ、アービトラージ、スクリーニング、戦略シグナル
AIエージェント向けのOpenClaw予測市場インテリジェンススキル — 深層リサーチ、アービトラージ、スクリーニング、戦略シグナル
Rekko-AI/rekko-skillは、AIエージェントがOpenClaw予測市場を活用するためのインテリジェントスキルです。このスキルは、深層リサーチ、アービトラージ（裁定取引）機会の発見、マーケットスクリーニング、戦略的シグナルの生成など、予測市場に関連する複数の機能を提供します。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、エージェントが自律的に市場データを分析し、最適な取引判断を下すことを可能にします。SKILL.mdには、APIエンドポイントの設定方法や利用可能なコマンド、データ構造の詳細が記載されており、開発者はこれを基にエージェントの行動をカスタマイズできます。このスキルにより、エージェントは市場のトレンドを迅速に把握し、効率的な投資戦略を実行できます。
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OpenClaw予測市場インテリジェンススキル（AIエージェント向け） — 深層リサーチ、アービトラージ、スクリーニング、戦略シグナル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.