Was macht rekko-skill?
OpenClaw-Prognosemarkt-Intelligenz-Fertigkeit für KI-Agenten — Tiefenrecherche, Arbitrage, Screening und Strategie-Signale
OpenClaw-Prognosemarkt-Intelligenz-Fertigkeit für KI-Agenten: Tiefenrecherche, Arbitrage, Screening und Strategie-Signale
Diese Fertigkeit ermöglicht es KI-Agenten, auf dem OpenClaw-Prognosemarkt zu agieren. Sie bietet eine Reihe von Funktionen, die über einfache Marktbeobachtungen hinausgehen: tiefgehende Recherche zu spezifischen Prognosen, Identifizierung von Arbitrage-Möglichkeiten zwischen Märkten, systematisches Screening neuer und bestehender Prognosen sowie die Generierung von Strategie-Signalen für fundierte Entscheidungen. Entwickelt für Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex, nutzt die Fertigkeit Marktdaten, um Agenten mit verwertbaren Informationen zu versorgen. Die Integration erfolgt über die standardisierten SKILL.md-Mechanismen dieser Plattformen, ohne dass zusätzliche manuelle Schritte erforderlich sind. Dies stellt sicher, dass Agenten automatisch auf die neuesten Markterkenntnisse zugreifen und komplexe Aufgaben im Bereich Prognosemärkte autonom ausführen können.
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OpenClaw-Prognosemarkt-Intelligenz-Fertigkeit für KI-Agenten — Tiefenrecherche, Arbitrage, Screening und Strategie-Signale
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.