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Prompthon-IO/manual-de-sistemas-de-agentes

Um manual prático sobre sistemas de agentes de IA, abrangendo workflows agentivos, LangGraph, MCP/A2A, engenharia de contexto, memória de agentes, avaliação, observabilidade e arquitetura multi-agente. Foco nas tendências atuais: assistentes de IA, runtimes emergentes para agentes e padrões de workflows de IA em produção.

O que é manual-de-sistemas-de-agentes?

O *Prompthon-IO/agent-systems-handbook* é um recurso prático e abrangente para desenvolvedores e engenheiros de IA que desejam projetar, construir e depurar sistemas baseados em agentes. Ele cobre tópicos essenciais como workflows agentivos (incluindo padrões como reflexão, ferramentas e planejamento), o framework LangGraph, protocolos de comunicação entre agentes (MCP e A2A), engenharia de contexto, estratégias de memória para agentes, avaliação de desempenho, observabilidade e arquiteturas multi-agente. A obra também dá atenção especial às tendências atuais do setor, como assistentes de IA, runtimes emergentes para execução de agentes e padrões de workflows de IA em produção. O handbook é útil para quem busca um guia prático, com exemplos e boas práticas, podendo ser aplicado em ferramentas como Claude Code, Cursor e plataformas similares que suportam a criação de agentes de IA.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Documentação

Promptho-IO/manual-de-sistemas-de-agentes

Um manual prático sobre sistemas de agentes de IA, abrangendo sistemas de agentes, workflows agentivos, LangGraph, MCP/A2A, engenharia de contexto, memória de agentes, avaliação, observabilidade e arquitetura multi-agente. Foco nas tendências atuais: assistente de IA, runtimes emergentes para agentes e padrões de workflows de IA em produção.

Fonte: https://github.com/Prompthon-IO/agent-systems-handbook

Descoberto a partir de repositórios do GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agentes de IA.

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