에이전트 시스템, 에이전틱 워크플로우, LangGraph, MCP/A2A, 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 메모리, 평가, 관찰 가능성 및 다중 에이전트 아키텍처를 다루는 실용적인 AI 에이전트 핸드북입니다. 현재 트렌드는 AI 어시스턴트, 새로운 에이전트 런타임 및 프로덕션 AI 워크플로우 패턴에 초점을 맞추고 있습니다.
이 스킬은 AI 에이전트 시스템과 관련된 포괄적인 핸드북으로, 개발자와 AI 전문가가 최신 에이전틱 워크플로우 패턴을 이해하고 구현하는 데 도움을 줍니다. LangGraph, MCP/A2A 프로토콜, 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 메모리 관리, 평가 및 관찰 가능성, 다중 에이전트 아키텍처 등 주요 주제를 다룹니다. Claude Code, Cursor, Gemini와 같은 플랫폼에서 사용 가능한 에이전트 스킬과 워크플로우를 위한 실용적인 레퍼런스로 설계되었습니다. GitHub에서 최근 24시간 내 푸시된 저장소에서 발견되었으며, 에이전트 시스템에 대한 심층적인 이해와 프로덕션 환경에서의 적용 방법을 제공합니다.
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에이전트 시스템, 에이전틱 워크플로우, LangGraph, MCP/A2A, 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 메모리, 평가, 관찰 가능성 및 다중 에이전트 아키텍처를 다루는 실용적인 AI 에이전트 핸드북입니다. 현재 트렌드는 AI 어시스턴트, 새로운 에이전트 런타임 및 프로덕션 AI 워크플로우 패턴에 초점을 맞추고 있습니다.
출처: https://github.com/Prompthon-IO/agent-systems-handbook
에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI-에이전트 자동화를 위해 지난 24시간 내 푸시된 GitHub 저장소에서 발견되었습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.