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Prompthon-IO/agent-systems-handbook

Ein praktisches Handbuch für KI-Agenten, das Agentensysteme, agentische Workflows, LangGraph, MCP/A2A, Kontext-Engineering, Agentengedächtnis, Evaluierung, Beobachtbarkeit und Multi-Agenten-Architektur abdeckt. Aktueller Trend: KI-Assistenten, aufkommende Agenten-Laufzeiten und produktive KI-Workflow-Muster.

Was ist agent-systems-handbook?

Dieses Handbuch ist eine umfassende, praxisorientierte Ressource für Entwickler und KI-Ingenieure, die sich mit dem Aufbau und der Verwaltung von KI-Agenten beschäftigen. Es deckt eine breite Palette von Themen ab, von grundlegenden Agentensystemen und agentischen Workflows bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie LangGraph, MCP (Model Context Protocol)/A2A (Agent-to-Agent), Kontext-Engineering, Agentengedächtnis und Multi-Agenten-Architektur. Der Fokus liegt auf aktuellen Trends, einschließlich KI-Assistenten, neuen Agenten-Laufzeiten und produktiven KI-Workflow-Mustern, die in der Produktion eingesetzt werden. Das Handbuch basiert auf dem GitHub-Repository 'Prompthon-IO/agent-systems-handbook' und wurde durch die Analyse von GitHub-Repositorys erstellt, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und verwandte KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden. Es ist besonders nützlich für diejenigen, die praktische Einblicke und Codebeispiele suchen, um ihre Agentensysteme zu verbessern und zu evaluieren.

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Was macht agent-systems-handbook?

Ein praktisches Handbuch für KI-Agenten, das Agentensysteme, agentische Workflows, LangGraph, MCP/A2A, Kontext-Engineering, Agentengedächtnis, Evaluierung, Beobachtbarkeit und Multi-Agenten-Architektur abdeckt. Aktueller Trend: KI-Assistenten, aufkommende Agenten-Laufzeiten und produktive KI-Workflow-Muster.

Quelle: https://github.com/Prompthon-IO/agent-systems-handbook

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und verwandte KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.

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