Equipe de vendas com IA para Claude Code. Pesquise prospects, qualifique leads (BANT + MEDDIC), encontre tomadores de decisão, gere sequências de divulgação, prepare-se para reuniões, redija propostas e produza relatórios de pipeline em PDF — 14 habilidades, 5 agentes paralelos.
Este skill transforma o Claude Code em uma equipe de vendas completa e automatizada. Ele é projetado para profissionais de vendas e revenue operations que desejam acelerar o ciclo de vendas, usando múltiplos agentes trabalhando em paralelo. O skill oferece 14 habilidades especializadas, que cobrem desde a pesquisa de prospects e qualificação de leads usando frameworks como BANT e MEDDIC, até a identificação de tomadores de decisão, criação de sequências de divulgação personalizadas, preparação para reuniões, redação de propostas e geração de relatórios de pipeline em PDF. Suporta desenvolvimento baseado em agentes, permitindo que tarefas complexas sejam divididas e executadas simultaneamente por diferentes agentes, aumentando significativamente a produtividade da equipe comercial.
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Equipe de vendas com IA para Claude Code. Pesquise prospects, qualifique leads (BANT + MEDDIC), encontre tomadores de decisão, gere sequências de divulgação, prepare-se para reuniões, redija propostas e produza relatórios de pipeline em PDF — 14 habilidades, 5 agentes paralelos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.