ai-sales-team-claude は何をしますか？
Claude Code向けAI搭載セールスチーム。見込み客の調査、リードの質的評価（BANT + MEDDIC）、意思決定者の特定、アウトリーチシーケンスの生成、ミーティング準備、提案書作成、PDFパイプラインレポートの作成までを実行します。14のスキル、5つの並列エージェント。
Claude Code向けAI搭載セールスチーム。見込み客の調査、リードの質的評価（BANT + MEDDIC）、意思決定者の特定、アウトリーチシーケンスの生成、ミーティング準備、提案書作成、PDFパイプラインレポートの作成までを実行します。14のスキル、5つの並列エージェント。
このスキルは、Claude Code上で動作するAI駆動のセールスチームです。見込み客の調査やリードの質的評価（BANT + MEDDICフレームワークを使用）から、意思決定者の特定、パーソナライズされたアウトリーチシーケンスの生成、ミーティング準備、提案書の作成、さらにはパイプラインレポートのPDF生成まで、セールスプロセス全体を自動化します。14の個別スキルと5つの並列エージェントで構成されており、開発者やセールスチームはこのスキルをClaude Code内で直接利用し、繰り返しのセールスタスクを効率化できます。主なプラットフォームはClaude Codeであり、AIエージェントがマルチステップのワークフローを自律的に実行します。このスキルは、セールスサイクルのスピードと一貫性を向上させ、人間のセールス担当者はより戦略的な活動に集中できるようになります。
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Claude Code向けAI搭載セールスチーム。見込み客の調査、リードの質的評価（BANT + MEDDIC）、意思決定者の特定、アウトリーチシーケンスの生成、ミーティング準備、提案書作成、PDFパイプラインレポートの作成までを実行します。14のスキル、5つの並列エージェント。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.