ai-sales-team-claude은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code용 AI 기반 영업 팀입니다. 잠재 고객 조사, 리드 검증(BANT + MEDDIC), 의사 결정권자 발굴, 아웃리치 시퀀스 생성, 미팅 준비, 제안서 작성, PDF 파이프라인 보고서 생성 — 14가지 스킬, 5개의 병렬 에이전트.
Claude Code용 AI 기반 영업 팀입니다. 잠재 고객 조사, 리드 검증(BANT + MEDDIC), 의사 결정권자 발굴, 아웃리치 시퀀스 생성, 미팅 준비, 제안서 작성, PDF 파이프라인 보고서 생성 등 14가지 스킬과 5개의 병렬 에이전트를 제공합니다.
이 스킬은 Claude Code에 통합되어 완전한 AI 기반 영업 팀 역할을 수행합니다. 잠재 고객 조사, BANT(예산, 권한, 필요성, 일정) 및 MEDDIC(지표, 경제적 구매자, 의사 결정 기준, 의사 결정 프로세스, 문제 식별, 챔피언) 프레임워크를 사용한 리드 검증, 의사 결정권자 식별, 개인화된 아웃리치 시퀀스 생성, 미팅 사전 준비, 맞춤형 제안서 작성, 그리고 PDF 형식의 파이프라인 보고서 생성 등 총 14개의 개별 스킬로 구성되어 있습니다. 5개의 병렬 에이전트가 동시에 작업을 수행하여 영업 프로세스의 효율성을 극대화합니다. 이 도구는 Claude Code를 사용하는 개발자 및 영업 전문가가 반복적인 영업 작업을 자동화하고, 데이터 기반 인사이트를 확보하며, 전반적인 영업 생산성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
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Claude Code용 AI 기반 영업 팀입니다. 잠재 고객 조사, 리드 검증(BANT + MEDDIC), 의사 결정권자 발굴, 아웃리치 시퀀스 생성, 미팅 준비, 제안서 작성, PDF 파이프라인 보고서 생성 — 14가지 스킬, 5개의 병렬 에이전트.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.