O que loom-notes faz?
Uma deslumbrante classe XeLaTeX + habilidade para Claude para preencher notas de estudo — leia e preencha, aprenda por recordação ativa.
Uma deslumbrante classe XeLaTeX + habilidade para Claude para preencher notas de estudo — leia e preencha, aprenda por recordação ativa.
Esta habilidade permite que você crie e preencha notas de estudo no formato de 'preenchimento de lacunas', combinando uma classe XeLaTeX elegante com uma skill para o Claude AI. O objetivo é promover a aprendizagem por recordação ativa (active recall): ao invés de apenas ler o material, o usuário é incentivado a completar partes ocultas do texto, testando e consolidando o conhecimento. A habilidade gera automaticamente um arquivo .tex com o conteúdo das notas e campos em branco, que pode ser compilado com XeLaTeX para um PDF visualmente atraente. É útil para estudantes, professores ou qualquer pessoa que queira estudar de forma mais eficiente e personalizada, transformando materiais de estudo em exercícios interativos offline.
npx skills add Polaris-Aeterna/loom-notesInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma deslumbrante classe XeLaTeX + habilidade para Claude para preencher notas de estudo — leia e preencha, aprenda por recordação ativa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.