¿Qué hace loom-notes?
Una hermosa clase XeLaTeX + habilidad para Claude para completar apuntes de estudio — lee y completa, aprende mediante recuerdo activo.
Una hermosa clase XeLaTeX + habilidad para Claude para completar apuntes de estudio: lee y completa, aprende mediante recuerdo activo.
Esta habilidad, Polaris-Aeterna/loom-notes, combina una elegante clase XeLaTeX con una skill para Claude AI, diseñada para crear y completar apuntes de estudio interactivos. Su propósito principal es fomentar el aprendizaje activo mediante la técnica de recuerdo activo (active recall), donde el estudiante lee material y luego llena espacios en blanco para reforzar la memoria. Es útil para estudiantes, educadores y cualquier persona que desee mejorar la retención de información a través de apuntes estructurados y visualmente atractivos. La skill está diseñada para funcionar con Claude (posiblemente Claude Code, Cursor u otros asistentes) y utiliza XeLaTeX para generar documentos PDF de alta calidad tipográfica. Funciona guiando al usuario en la creación de apuntes con espacios para completar, basados en el contenido original, promoviendo así la consolidación del conocimiento. No se requieren plataformas específicas más allá de un entorno compatible con LaTeX y un asistente AI que soporte habilidades personalizadas.
npx skills add Polaris-Aeterna/loom-notesInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una hermosa clase XeLaTeX + habilidad para Claude para completar apuntes de estudio — lee y completa, aprende mediante recuerdo activo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.