Que fait loom-notes ?
Une superbe classe XeLaTeX et une compétence Claude pour des notes d'étude à remplir — lisez et complétez, apprenez par rappel actif.
Une superbe classe XeLaTeX et une compétence Claude pour des notes d'étude à remplir — lisez et complétez, apprenez par rappel actif.
Cette compétence, conçue pour Claude AI, transforme l'étude passive en apprentissage actif grâce à la technique du rappel actif. Elle s'intègre à une classe XeLaTeX personnalisée appelée `loom-notes`, qui génère des documents magnifiquement formatés avec des espaces vides à remplir. L'utilisateur lit le contenu, puis complète les sections manquantes, renforçant ainsi la mémorisation à long terme. Idéale pour les étudiants, les autodidactes ou toute personne souhaitant optimiser sa révision, cette compétence allie la puissance de l'IA de Claude à une mise en page élégante pour une expérience d'apprentissage interactive et efficace.
npx skills add Polaris-Aeterna/loom-notesInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une superbe classe XeLaTeX et une compétence Claude pour des notes d'étude à remplir — lisez et complétez, apprenez par rappel actif.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.