Habilidade de agente de IA com zero dependências para pesquisa web universal, compras, empregos, acadêmico, notícias, mídia, mapas, viagens, pesquisa de aplicativos + extração de conteúdo, rastreamento e pesquisa profunda. 55+ agentes suportados. Nenhuma chave de API necessária.
A habilidade pengboyjak/omnipotent-search é uma ferramenta versátil e autônoma para agentes de IA que oferece pesquisa web universal, abrangendo desde buscas gerais na web até áreas especializadas como compras, empregos, conteúdo acadêmico, notícias, mídia, mapas, viagens e pesquisa de aplicativos. Além da pesquisa, ela fornece funcionalidades avançadas de extração de conteúdo, rastreamento de sites (crawling) e pesquisa profunda (deep research), permitindo que agentes coletem e analisem informações de forma abrangente. Um de seus maiores diferenciais é a independência de dependências externas, ou seja, não requer chaves de API, tornando a implantação simples e segura. Compatível com mais de 55 agentes de IA diferentes, ela funciona perfeitamente em plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e muitas outras. Em essência, é um canivete suíço para agentes de IA que precisam buscar, extrair e analisar dados da web sem complicações de configuração ou custos adicionais.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.