Habilidad de agente de IA sin dependencias para búsqueda web universal, compras, empleos, academia, noticias, medios, mapas, viajes, búsqueda de aplicaciones + extracción de contenido, rastreo e investigación profunda. Compatible con más de 55 agentes. No se necesitan claves API.
Omnipotent Search es una habilidad de agente de IA sin dependencias que permite a los agentes de IA realizar búsquedas universales en la web, abarcando compras, ofertas de empleo, contenido académico, noticias, medios, mapas, viajes y aplicaciones, además de extracción de contenido, rastreo web e investigación profunda. Es compatible con más de 55 plataformas de agentes (como Claude Code, Cursor, Codex, Continue.dev, Windsurf y GitHub Copilot) y no requiere claves API propias, ya que utiliza motores de búsqueda y sitios públicos. La habilidad funciona invocando endpoints de búsqueda predefinidos (por ejemplo, DuckDuckGo Lite, Wikipedia, IMDb, Indeed, Google News, YouTube, etc.) para recopilar resultados y luego procesarlos extrayendo información detallada del contenido enlazado. Esto la hace extremadamente útil para desarrolladores y usuarios que necesitan integrar capacidades de búsqueda potentes y diversas en sus flujos de trabajo de IA sin configuraciones complejas ni dependencias externas.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.