Compétence IA sans dépendance pour la recherche web universelle (shopping, emplois, académique, actualités, médias, cartes, voyages, applications) avec extraction de contenu, crawling et recherche approfondie. Plus de 55 agents supportés. Aucune clé API nécessaire.
pengboyjak/omnipotent-search est une compétence IA universelle et sans dépendance, conçue pour les agents comme Claude Code, Cursor ou Codex. Elle permet d'effectuer des recherches web dans de multiples catégories : shopping, emplois, académique, actualités, médias, cartes, voyages et applications. En plus de la recherche, elle offre des fonctions avancées d'extraction de contenu, de crawling (parcours de sites) et de recherche approfondie (deep research). Elle supporte plus de 55 agents différents et ne nécessite aucune clé API externe, ce qui la rend extrêmement simple à intégrer et à utiliser. Son principal avantage est de donner accès à une vaste gamme de sources d'information sans configuration complexe, ce qui est idéal pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA souhaitant enrichir leurs capacités de recherche sans dépendre de services payants ou de multiples abonnements.
npx skills add pengboyjak/omnipotent-searchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence IA sans dépendance pour la recherche web universelle (shopping, emplois, académique, actualités, médias, cartes, voyages, applications) avec extraction de contenu, crawling et recherche approfondie. Plus de 55 agents supportés. Aucune clé API nécessaire.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.