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ChatGPT Imagem Vídeo Curto

Método para produzir vídeos verticais curtos a partir de imagens geradas no ChatGPT, utilizando uma aba fixa do navegador, narração TTS local, legendas sincronizadas com queima, exportação de capas e um manifesto. Use quando um operador precisar de um fluxo de trabalho reproduzível de imagem para vídeo curto, com consistência de sessão fixa, prompts visuais por batida, regras de área segura 1080x1920, montagem local com ffmpeg/PIL e acesso privado mantido fora da skill.

O que é ChatGPT Imagem Vídeo Curto?

Esta skill fornece um método sistemático para transformar um roteiro ou plano de conteúdo em um vídeo vertical curto, onde o visual principal é gerado no ChatGPT através de uma aba fixa do navegador fornecida pelo operador. O vídeo é então montado localmente com narração TTS, legendas queimadas, capas de plataforma e um manifesto. A skill garante consistência de sessão e de ferramenta de geração de imagem, reduzindo o desvio de estilo entre tentativas. Ela suporta as plataformas Claude Code, Cursor, Codex e similares, e é útil para criadores de conteúdo que precisam de um fluxo reprodutível. O fluxo envolve: confirmar entradas, gerar imagens no ChatGPT via aba fixa, salvar ativos, gerar narração local com TTS, alinhar legendas, renderizar frames 1080x1920 com legendas queimadas, codificar com ffmpeg, criar capas e validar a segurança pública do manifesto. As regras não negociáveis incluem não expor URLs de aba, contas ou caminhos locais no manifesto, manter o formato 1080x1920, 24/30 fps, H.264, yuv420p, AAC, +faststart, queimar legendas e exportar capas 4:3 e 3:4 separadas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ChronoAIProject/nyx-skills/tree/HEAD/chatgpt-image-short-video

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Documentação

O que ChatGPT Imagem Vídeo Curto faz?

Use este método para transformar um roteiro ou plano de conteúdo em um vídeo vertical curto cujo visual principal é gerado no ChatGPT através de uma aba fixa do navegador fornecida pelo operador, depois montado localmente com narração, legendas queimadas, capas de plataforma e um manifesto.

Para a lista de verificação completa de produção, padrão de prompt, regras de tempo, regras de renderização, contrato de capa e esquema do manifesto, leia references/workflow.md.

Fluxo de Trabalho Principal

  1. Confirme as entradas: título, subtítulo ou gancho, roteiro falado, breve de estilo visual, idioma alvo, voz/taxa TTS, diretório de saída e metadados da plataforma.
  2. Use a aba fixa de geração de imagem do navegador fornecida pelo operador. Não abra uma nova sessão do ChatGPT a menos que a aba fixa esteja quebrada e o operador aprove a substituição.
  3. Gere uma imagem principal ou um pequeno conjunto de imagens de batida usando o padrão de prompt por batida na referência.
  4. Salve as imagens geradas como ativos de origem locais e registre o prompt, o rótulo da aba do navegador, o índice da imagem, o carimbo de data/hora e quaisquer tentativas manuais.
  5. Gere narração localmente com TTS e salve tanto a mídia quanto o sidecar de legendas quando disponível.
  6. Meça a duração real do áudio com ffprobe; derive a contagem de quadros a partir da duração do áudio, não do comprimento esperado do roteiro.
  7. Alinhe as legendas a partir do sidecar TTS ou de um alinhador de fala local e divida-as em blocos legíveis.
  8. Renderize quadros 1080x1920 com posicionamento seguro de título/legendas, movimento leve e legendas queimadas.
  9. Codifique com ffmpeg, multiplexe a narração, crie capas 4:3 e 3:4 e escreva um manifesto apontando para cada artefato final.
  10. Valide que o vídeo, capas, legendas e manifesto são seguros para o público e não contêm handles internos, caminhos locais, credenciais, slugs do navegador ou rótulos de rascunho.

Não Negociáveis

  • O acesso à aba fixa é uma configuração privada do operador. Nunca inclua URLs de aba reais, nomes de conta, tokens de acesso, caminhos de espaço de trabalho local ou handles em saída reutilizável.
  • A aba fixa existe para continuidade de sessão e consistência da ferramenta de imagem. Ela isola a geração de imagem de conversas não relacionadas e reduz o desvio de estilo entre tentativas.
  • Mantenha o vídeo final em 1080x1920, 24 ou 30 fps, H.264, yuv420p, áudio AAC e +faststart, a menos que a plataforma de destino exija outro contrato.
  • Queime legendas no vídeo; não confie apenas em arquivos de legenda externos para prévias de formato curto.
  • Exporte capas horizontal 4:3 e vertical 3:4 como arquivos separados.
  • O manifesto deve usar caminhos de artefato relativos ao repositório ou pacote quando possível. Não serializem caminhos privados locais da máquina em um manifesto portátil.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe

Boundary test for inbound Lark attachments — the user sends an image or file alongside this command and the bot reports exactly what it can observe on the chat path (text only, attachment refs, or nothing), without guessing. Detects when the platform wires chat-path attachment visibility so dependent skills can be upgraded.

ChronoAIProject/aevatar-vision-probe

Verify the read-image (vision) path end to end — the user sends an image plus the trigger, a workflow vision step describes it, and the run output proves the model actually saw the image (a real description, not "no image received"). Run it before any image-dependent workflow (petty-cash receipt, invoice OCR).

ChronoAIProject/codex-formal-answer

Use when answering mathematical, conceptual, philosophical, or metaphysical questions through repository-first scientific reasoning, a clause-complete formal bridge, retained exact Lean specializations, reusable library growth, and an ordinary conversational answer; the formal work stays internal and is shown only when the user asks for it.

ChronoAIProject/lark-im-ops

Send, reply to, react to, read, and find Lark messages and chats through the bot's NyxID-brokered im/v1 APIs — proactively post to a chat or DM, thread-reply, add or remove emoji reactions, read a single message or pull a chat's history over a time window, search or list the chats the bot is in, and download an image/file from a message. Handles the "content must be a JSON string" footgun and receive_id_type selection, and doubles as the im-scope probe — on a scope 403 it reports the exact missing permission instead of failing silently.

ChronoAIProject/nyx-skills

Verify-first promotion intelligence for ANY repo or org. Pulls live GitHub state, runs sshx multi-perspective consensus over it, and returns an evidence-backed board of what is genuinely promotable, how items connect, and what is unverifiable. Use when an agent or operator asks "what's worth promoting / what connects / what's real" for a target repo or org.

ChronoAIProject/ornn-agent-manual-cli

The manual an AI agent loads to operate Ornn — the model-agnostic skill-lifecycle API (an npm-style registry + CLI for agent skills) — via the NyxID CLI (`nyxid proxy request ornn-api …`). Load and follow this skill WHENEVER the user asks to do anything with Ornn skills or skillsets. Skills: search Ornn or find a skill, pull or install a skill (or a specific version), run a skill, build and upload a skill, publish a new version, make a skill public / private / shared, run or read a security audit, deprecate or delete a version, diff two versions, check usage analytics, bind a skill to a NyxID service, link a skill to GitHub or sync from source, manage npm-style dist-tags, or transfer skill ownership. Skillsets — curated multi-skill bundles with a required master prompt: bundle skills into a set, create or publish a skillset, resolve its closure in one call, export a skillset as a Claude Code marketplace plugin, transfer skillset ownership, or diagnose why a shared skillset isn't visible (visibility derives fr

ChronoAIProject/petty-cash-approval-payload-builder

Runs the petty-cash approval flow end to end yourself — collect Lark DM/sheet/image context, extract receipt details, build the exact approval body, then SUBMIT the Lark approval instance.

ChronoAIProject/public-copy-release-guard

Portable checklist for gating public-facing copy before release. Use when captions, posts, manifests, topics, titles, or launch copy must be checked for generic AI wording, leaked internal labels, forbidden experiment or tool names, platform topic allowlists, CTA spam, and unsupported overclaims.

ChronoAIProject/research-claim-fidelity-reviewer

Severity-weighted BLOCK, WARN, OK reviewer method for technical and research posts. Use when reviewing X threads, announcements, captions, or launch copy for hook strength, thread arc, generic AI vocabulary, source fidelity, claim support, numeric-claim verification, and thread format before recommending publish.

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