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ChronoAIProject/nyx-skills

Methode zur Erstellung von kurzen vertikalen Videos aus ChatGPT-Bildgenerierung über einen festgelegten Browser-Tab, lokaler TTS-Erzählung, zeitgesteuerter Untertiteleinbettung, Cover-Exporten und einem Manifest. Verwenden Sie dies, wenn ein Bediener einen reproduzierbaren Bild-zu-Kurzvideo-Workflow mit konsistenter Sitzung, visuellen Beat-Prompts, 1080x1920 Safe-Area-Regeln, lokaler ffmpeg/PIL-Assemblierung und privatem Zugriff außerhalb des Skills benötigt.

Was ist nyx-skills?

Dieser Skill definiert einen vollständig reproduzierbaren Workflow zur Erstellung vertikaler Kurzvideos, deren primäre visuelle Inhalte in ChatGPT über einen festen Browser-Tab generiert werden. Die Assemblierung erfolgt lokal mit TTS-Erzählung, eingebrannten Untertiteln, Plattform-Covern und einem Manifest. Er ist besonders nützlich für Operatoren, die eine konsistente Sitzungsumgebung für die Bildgenerierung benötigen und Style-Drift minimieren möchten. Der Skill unterstützt plattformübergreifende Ausgaben durch die Einhaltung von 1080x1920 Safe-Area-Regeln und bietet eine detaillierte Checkliste, Prompt-Muster, Zeitsteuerungsregeln, Render-Vorgaben und ein manifest-Schema, die in den Referenzdateien dokumentiert sind. Die Arbeit ist auf private Zugriffe außerhalb des Skills beschränkt, um Sicherheit und Wiederverwendbarkeit zu gewährleisten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ChronoAIProject/nyx-skills/tree/HEAD/chatgpt-image-short-video

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

ChatGPT Bild Kurzvideo

Verwenden Sie diese Methode, um ein Skript oder einen Inhaltsplan in ein vertikales Kurzvideo zu verwandeln, dessen primäres Bild in ChatGPT über einen vom Bediener bereitgestellten festen Browser-Tab generiert und dann lokal mit Erzählung, eingebrannten Untertiteln, Plattform-Covern und einem Manifest assembliert wird.

Die vollständige Produktionscheckliste, das Prompt-Muster, die Zeitsteuerungsregeln, die Render-Regeln, der Cover-Vertrag und das Manifest-Schema finden Sie in references/workflow.md.

Kern-Workflow

  1. Eingaben bestätigen: Titel, Untertitel oder Hook, gesprochenes Skript, Stil-Briefing für die Optik, Zielsprache, TTS-Stimme/Geschwindigkeit, Ausgabeverzeichnis und Plattform-Metadaten.
  2. Den vom Bediener bereitgestellten festen Bildgenerierungs-Browser-Tab verwenden. Öffnen Sie keine neue ChatGPT-Sitzung, es sei denn, der feste Tab ist defekt und der Bediener genehmigt einen Ersatz.
  3. Ein primäres Bild oder einen kleinen Satz von Beat-Bildern mit dem Beat-Prompt-Muster aus der Referenz generieren.
  4. Generierte Bilder als lokale Quell-Assets speichern und den Prompt, das Browser-Tab-Label, den Bildindex, den Zeitstempel und etwaige manuelle Wiederholungen aufzeichnen.
  5. Erzählung lokal mit TTS generieren und sowohl die Mediendatei als auch die Untertitel-Sidecar speichern, sofern verfügbar.
  6. Tatsächliche Audiodauer mit ffprobe messen; die Framanzahl von der Audiodauer ableiten, nicht von der erwarteten Skriptlänge.
  7. Untertitel aus der TTS-Sidecar oder einem lokalen Speech-Aligner ausrichten, dann in lesbare Blöcke aufteilen.
  8. 1080x1920 Frames mit sicherer Titel-/Untertitelplatzierung, leichter Bewegung und eingebrannten Untertiteln rendern.
  9. Mit ffmpeg codieren, Erzählung muxen, 4:3- und 3:4-Cover erstellen und ein Manifest schreiben, das auf jedes finale Artefakt verweist.
  10. Validieren, dass das Video, die Cover, Untertitel und das Manifest öffentlich sicher sind und keine internen Handles, lokalen Pfade, Anmeldedaten, Browser-Slugs oder Entwurfsbezeichnungen enthalten.

Unverhandelbare Bedingungen

  • Der feste Tab-Zugriff ist eine private Bedienereinstellung. Niemals tatsächliche Tab-URLs, Kontonamen, Zugriffstoken, lokale Arbeitsbereichspfade oder Handles in wiederverwendbare Ausgaben aufnehmen.
  • Der feste Tab dient der Sitzungskontinuität und Bildwerkzeug-Konsistenz. Er isoliert die Bildgenerierung von nicht zusammenhängenden Gesprächen und reduziert Style-Drift über Wiederholungen hinweg.
  • Halten Sie das finale Video bei 1080x1920, 24 oder 30 fps, H.264, yuv420p, AAC-Audio und +faststart, es sei denn, die Zielplattform erfordert einen anderen Vertrag.
  • Betten Sie Untertitel in das Video ein; verlassen Sie sich bei Kurzformvorschauen nicht nur auf externe Caption-Dateien.
  • Exportieren Sie sowohl horizontale 4:3- als auch vertikale 3:4-Cover als separate Dateien.
  • Das Manifest muss nach Möglichkeit Repo- oder Paket-relative Artefaktpfade verwenden. Serialisieren Sie keine maschinenlokalen privaten Pfade in ein portables Manifest.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe

Boundary test for inbound Lark attachments — the user sends an image or file alongside this command and the bot reports exactly what it can observe on the chat path (text only, attachment refs, or nothing), without guessing. Detects when the platform wires chat-path attachment visibility so dependent skills can be upgraded.

ChronoAIProject/aevatar-vision-probe

Verify the read-image (vision) path end to end — the user sends an image plus the trigger, a workflow vision step describes it, and the run output proves the model actually saw the image (a real description, not "no image received"). Run it before any image-dependent workflow (petty-cash receipt, invoice OCR).

ChronoAIProject/codex-formal-answer

Use when answering mathematical, conceptual, philosophical, or metaphysical questions through repository-first scientific reasoning, a clause-complete formal bridge, retained exact Lean specializations, reusable library growth, and an ordinary conversational answer; the formal work stays internal and is shown only when the user asks for it.

ChronoAIProject/lark-im-ops

Send, reply to, react to, read, and find Lark messages and chats through the bot's NyxID-brokered im/v1 APIs — proactively post to a chat or DM, thread-reply, add or remove emoji reactions, read a single message or pull a chat's history over a time window, search or list the chats the bot is in, and download an image/file from a message. Handles the "content must be a JSON string" footgun and receive_id_type selection, and doubles as the im-scope probe — on a scope 403 it reports the exact missing permission instead of failing silently.

ChronoAIProject/nyx-skills

Verify-first promotion intelligence for ANY repo or org. Pulls live GitHub state, runs sshx multi-perspective consensus over it, and returns an evidence-backed board of what is genuinely promotable, how items connect, and what is unverifiable. Use when an agent or operator asks "what's worth promoting / what connects / what's real" for a target repo or org.

ChronoAIProject/ornn-agent-manual-cli

The manual an AI agent loads to operate Ornn — the model-agnostic skill-lifecycle API (an npm-style registry + CLI for agent skills) — via the NyxID CLI (`nyxid proxy request ornn-api …`). Load and follow this skill WHENEVER the user asks to do anything with Ornn skills or skillsets. Skills: search Ornn or find a skill, pull or install a skill (or a specific version), run a skill, build and upload a skill, publish a new version, make a skill public / private / shared, run or read a security audit, deprecate or delete a version, diff two versions, check usage analytics, bind a skill to a NyxID service, link a skill to GitHub or sync from source, manage npm-style dist-tags, or transfer skill ownership. Skillsets — curated multi-skill bundles with a required master prompt: bundle skills into a set, create or publish a skillset, resolve its closure in one call, export a skillset as a Claude Code marketplace plugin, transfer skillset ownership, or diagnose why a shared skillset isn't visible (visibility derives fr

ChronoAIProject/petty-cash-approval-payload-builder

Runs the petty-cash approval flow end to end yourself — collect Lark DM/sheet/image context, extract receipt details, build the exact approval body, then SUBMIT the Lark approval instance.

ChronoAIProject/public-copy-release-guard

Portable checklist for gating public-facing copy before release. Use when captions, posts, manifests, topics, titles, or launch copy must be checked for generic AI wording, leaked internal labels, forbidden experiment or tool names, platform topic allowlists, CTA spam, and unsupported overclaims.

ChronoAIProject/research-claim-fidelity-reviewer

Severity-weighted BLOCK, WARN, OK reviewer method for technical and research posts. Use when reviewing X threads, announcements, captions, or launch copy for hook strength, thread arc, generic AI vocabulary, source fidelity, claim support, numeric-claim verification, and thread format before recommending publish.

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