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ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe

Grenztest für eingehende Lark-Anhänge – der Benutzer sendet ein Bild oder eine Datei zusammen mit diesem Befehl, und der Bot berichtet exakt, was er auf dem Chat-Pfad beobachten kann (nur Text, Anhangsreferenzen oder nichts), ohne zu raten. Erkennt, wann die Plattform die Sichtbarkeit von Anhängen im Chat-Pfad bereitstellt, sodass abhängige Skills aktualisiert werden können.

Was ist aevatar-attachment-probe?

Dieser Skill, ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe, ist ein spezialisierter Grenztest für die Lark-Plattform, der entwickelt wurde, um zu überprüfen, wie Anhänge (Bilder, Dateien) über den Chat-Pfad weitergeleitet werden. Wenn ein Benutzer einen Befehl zusammen mit einer Datei sendet, analysiert der Bot die eingehende Nachricht und meldet präzise, ob nur Text, Anhangsreferenzen oder gar keine Anhänge sichtbar sind. Der Hauptzweck besteht darin, Plattformverhalten zu dokumentieren und Abhängigkeiten für andere Skills zu klären, die auf Anhänge angewiesen sind. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die mit Lark Bots arbeiten, um die Integrität der Datenübertragung zu validieren. Der Skill unterstützt die Lark-Plattform und hilft, die Sichtbarkeit von Anhängen im Chat-Pfad zu erkennen, sodass abhängige Skills entsprechend aktualisiert werden können.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ChronoAIProject/nyx-skills/tree/main/aevatar-attachment-probe
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In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

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Dokumentation

Was macht aevatar-attachment-probe?

Grenztest für eingehende Lark-Anhänge — der Benutzer sendet ein Bild oder eine Datei zusammen mit diesem Befehl, und der Bot berichtet exakt, was er auf dem Chat-Pfad beobachten kann (nur Text, Anhangsreferenzen oder nichts), ohne zu raten. Erkennt, wann die Plattform die Sichtbarkeit von Anhängen im Chat-Pfad bereitstellt, sodass abhängige Skills aktualisiert werden können.

Verwendung

Sende eine Nachricht mit einer angehängten Datei oder einem Bild zusammen mit dem Befehl /attachment-probe. Der Bot antwortet mit einem detaillierten Bericht über das, was er erhalten hat.

Beispiel

/attachment-probe

Mit einer angehängten Datei.

Ausgabe

Der Bot antwortet mit einem JSON-ähnlichen Bericht, der Folgendes enthält:

  • text_only: Wenn nur Text empfangen wurde, keine Anhänge.
  • attachment_refs: Wenn Anhangsreferenzen erkannt wurden.
  • nothing: Wenn keine Daten empfangen wurden.

Zweck

Dieser Skill ist ein Diagnosewerkzeug für Entwickler, die mit Lark Bots arbeiten. Er hilft zu verstehen, wie die Plattform Anhänge verarbeitet und ob sie im Chat-Pfad sichtbar sind. Dies ist entscheidend für die Entwicklung zuverlässiger Skills, die auf Datei-Uploads angewiesen sind.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ChronoAIProject/aevatar-vision-probe

Verify the read-image (vision) path end to end — the user sends an image plus the trigger, a workflow vision step describes it, and the run output proves the model actually saw the image (a real description, not "no image received"). Run it before any image-dependent workflow (petty-cash receipt, invoice OCR).

ChronoAIProject/codex-formal-answer

Use when answering mathematical, conceptual, philosophical, or metaphysical questions through repository-first scientific reasoning, a clause-complete formal bridge, retained exact Lean specializations, reusable library growth, and an ordinary conversational answer; the formal work stays internal and is shown only when the user asks for it.

ChronoAIProject/lark-im-ops

Send, reply to, react to, read, and find Lark messages and chats through the bot's NyxID-brokered im/v1 APIs — proactively post to a chat or DM, thread-reply, add or remove emoji reactions, read a single message or pull a chat's history over a time window, search or list the chats the bot is in, and download an image/file from a message. Handles the "content must be a JSON string" footgun and receive_id_type selection, and doubles as the im-scope probe — on a scope 403 it reports the exact missing permission instead of failing silently.

ChronoAIProject/nyx-skills

Verify-first promotion intelligence for ANY repo or org. Pulls live GitHub state, runs sshx multi-perspective consensus over it, and returns an evidence-backed board of what is genuinely promotable, how items connect, and what is unverifiable. Use when an agent or operator asks "what's worth promoting / what connects / what's real" for a target repo or org.

ChronoAIProject/nyx-skills

Method for producing short vertical videos from ChatGPT image generation through a fixed browser tab, local TTS narration, timed subtitle burn-in, cover exports, and a manifest. Use when an operator needs a reproducible image-to-short workflow with pinned session consistency, per-beat visual prompts, 1080x1920 safe-area rules, local ffmpeg/PIL assembly, and private access kept outside the skill.

ChronoAIProject/ornn-agent-manual-cli

The manual an AI agent loads to operate Ornn — the model-agnostic skill-lifecycle API (an npm-style registry + CLI for agent skills) — via the NyxID CLI (`nyxid proxy request ornn-api …`). Load and follow this skill WHENEVER the user asks to do anything with Ornn skills or skillsets. Skills: search Ornn or find a skill, pull or install a skill (or a specific version), run a skill, build and upload a skill, publish a new version, make a skill public / private / shared, run or read a security audit, deprecate or delete a version, diff two versions, check usage analytics, bind a skill to a NyxID service, link a skill to GitHub or sync from source, manage npm-style dist-tags, or transfer skill ownership. Skillsets — curated multi-skill bundles with a required master prompt: bundle skills into a set, create or publish a skillset, resolve its closure in one call, export a skillset as a Claude Code marketplace plugin, transfer skillset ownership, or diagnose why a shared skillset isn't visible (visibility derives fr

ChronoAIProject/petty-cash-approval-payload-builder

Runs the petty-cash approval flow end to end yourself — collect Lark DM/sheet/image context, extract receipt details, build the exact approval body, then SUBMIT the Lark approval instance.

ChronoAIProject/public-copy-release-guard

Portable checklist for gating public-facing copy before release. Use when captions, posts, manifests, topics, titles, or launch copy must be checked for generic AI wording, leaked internal labels, forbidden experiment or tool names, platform topic allowlists, CTA spam, and unsupported overclaims.

ChronoAIProject/research-claim-fidelity-reviewer

Severity-weighted BLOCK, WARN, OK reviewer method for technical and research posts. Use when reviewing X threads, announcements, captions, or launch copy for hook strength, thread arc, generic AI vocabulary, source fidelity, claim support, numeric-claim verification, and thread format before recommending publish.

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