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ChronoAIProject/nyx-skills

Inteligência de promoção verificada-primeiro para QUALQUER repositório ou organização. Obtém o estado ao vivo do GitHub, executa consenso multi-perspectiva via sshx sobre ele e retorna um quadro baseado em evidências do que é genuinamente promovível, como os itens se conectam e o que não é verificável. Use quando um agente ou operador perguntar "o que vale a pena promover / o que se conecta / o que é real" para um repositório ou organização alvo.

O que é nyx-skills?

O `promo-scout` é uma skill de inteligência de promoção genérica e verificada-primeiro, projetada para agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) e operadores humanos. Diferente de ferramentas de hype, ela só promove itens se o estado ao vivo do GitHub os comprovar, usando consenso `sshx` (perspectivas isoladas + tabela verdade) em vez da opinião de um único modelo. A skill primeiro busca um pacote de dados determinístico (READMEs, commits, releases, PRs e issues) de um repositório ou organização alvo, depois executa um consenso multi-perspectiva via sshx para gerar três listas: Promovível (com evidências concretas), Conexões (relações entre repositórios baseadas em sinais reais) e Descartado (reivindicações tentadoras não verificáveis). Essa skill é especialmente útil para equipes de engenharia que precisam de avaliações honestas e baseadas em evidências do que é promovível em um repositório ou organização, garantindo que nada seja promovido sem comprovação sólida. Ela suporta qualquer organização ou repositório público do GitHub, com opção para incluir privados após confirmação explícita do usuário.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ChronoAIProject/nyx-skills/tree/HEAD/promo-scout

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Documentação

promo-scout

Inteligência de promoção genérica, verificada-primeiro. É o oposto de um raspador de hype: nada chega ao quadro a menos que o estado ao vivo do GitHub o comprove, e o julgamento é feito por consenso sshx (perspectivas isoladas + tabela verdade), não pela opinião de um único modelo.

Requer: gh autenticado com sua autenticação GitHub existente, via gh auth login ou GH_TOKEN, e a skill sshx disponível para o chamador.

Quando usar

Um agente ou operador deseja, para um repositório/organização alvo: o que é genuinamente promovível agora, como as peças se conectam entre repositórios e quais alegações tentadoras NÃO são verificáveis.

Passo 0 — confirme o escopo explícito COM O USUÁRIO

Não há padrão amplo para toda a conta. Exija que o usuário nomeie:

  • uma organização inteira (apenas repositórios públicos por padrão),
  • um ou mais repositórios específicos (proprietário/repo), ou
  • uma lista mista. Confirme também REPO_LIMIT para alvos de organização (padrão: 12 repositórios públicos mais recentemente ativos). A coleta de repositórios privados requer aceitação explícita com --include-private; não use essa flag a menos que o usuário a tenha confirmado.

Passo 1 — obtenha o estado ao vivo (determinístico; executa de qualquer lugar)

Execute o buscador incluso com um alvo explícito:

python3 scripts/promo_scout_fetch.py <org | proprietário/repo> [mais...]   # escopo público/padrão
python3 scripts/promo_scout_fetch.py --include-private <org | proprietário/repo> [mais...]   # somente após confirmação explícita

Ele escreve /tmp/promo_scout_bundle.json: por repositório, cabeçalho do README, commits recentes, releases, PRs abertos, issues recentes. Esta é a ÚNICA evidência que o passo de consenso pode usar.

Passo 2 — execute o consenso sshx real sobre o pacote

Invoque a skill sshx (delegado de trabalho, perspectivas isoladas, workers codex-cli) com esta decisão, alimentando o pacote como entrada fixa:

Dado APENAS este pacote de estado ao vivo do GitHub, produza três listas. (1) Promovível: itens genuinamente dignos de promoção agora — cada um DEVE citar evidência concreta do pacote (uma tag de release, um commit datado, uma capacidade do README). (2) Conexões: links entre repositórios onde o trabalho de um repositório se compõe com o de outro, cada um apoiado por um sinal real no pacote (PRs compartilhados, menções de dependência, capacidade complementar). (3) Descartado: alegações tentadoras que o pacote NÃO suporta, com a evidência ausente. Sem exagero; se a evidência estiver ausente, vai para Descartado, não para Promovível.

Use perspectivas de pensamento sshx distintas, por exemplo: uma lente de promovibilidade, uma lente de conexão entre repositórios e uma lente de cético / caçador de exageros. Exija convergência conforme a tabela verdade sshx; honre abster quando os trabalhadores não puderem estabelecer uma alegação.

Passo 3 — emita o quadro

Escreva o resultado acordado como um quadro (markdown + JSON opcional): ## Promovível agora, ## Conexões, ## Descartado (não verificável). Cada item promovível/de conexão carrega sua evidência do pacote inline. A lista Descartado é obrigatória — é a credibilidade do quadro.

Salvaguardas

  • Evidência ou não é enviado. O pacote ao vivo é a única fonte; sem memória externa, sem números inflados.
  • As conexões/síntese devem EMERGIR do consenso sobre o estado ao vivo — não injete uma narrativa pré-escrita.
  • Honesto por construção: não verificável → Descartado; quando o consenso não puder ser alcançado, reporte abster, não um palpite.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe

Boundary test for inbound Lark attachments — the user sends an image or file alongside this command and the bot reports exactly what it can observe on the chat path (text only, attachment refs, or nothing), without guessing. Detects when the platform wires chat-path attachment visibility so dependent skills can be upgraded.

ChronoAIProject/aevatar-vision-probe

Verify the read-image (vision) path end to end — the user sends an image plus the trigger, a workflow vision step describes it, and the run output proves the model actually saw the image (a real description, not "no image received"). Run it before any image-dependent workflow (petty-cash receipt, invoice OCR).

ChronoAIProject/codex-formal-answer

Use when answering mathematical, conceptual, philosophical, or metaphysical questions through repository-first scientific reasoning, a clause-complete formal bridge, retained exact Lean specializations, reusable library growth, and an ordinary conversational answer; the formal work stays internal and is shown only when the user asks for it.

ChronoAIProject/lark-im-ops

Send, reply to, react to, read, and find Lark messages and chats through the bot's NyxID-brokered im/v1 APIs — proactively post to a chat or DM, thread-reply, add or remove emoji reactions, read a single message or pull a chat's history over a time window, search or list the chats the bot is in, and download an image/file from a message. Handles the "content must be a JSON string" footgun and receive_id_type selection, and doubles as the im-scope probe — on a scope 403 it reports the exact missing permission instead of failing silently.

ChronoAIProject/nyx-skills

Method for producing short vertical videos from ChatGPT image generation through a fixed browser tab, local TTS narration, timed subtitle burn-in, cover exports, and a manifest. Use when an operator needs a reproducible image-to-short workflow with pinned session consistency, per-beat visual prompts, 1080x1920 safe-area rules, local ffmpeg/PIL assembly, and private access kept outside the skill.

ChronoAIProject/ornn-agent-manual-cli

The manual an AI agent loads to operate Ornn — the model-agnostic skill-lifecycle API (an npm-style registry + CLI for agent skills) — via the NyxID CLI (`nyxid proxy request ornn-api …`). Load and follow this skill WHENEVER the user asks to do anything with Ornn skills or skillsets. Skills: search Ornn or find a skill, pull or install a skill (or a specific version), run a skill, build and upload a skill, publish a new version, make a skill public / private / shared, run or read a security audit, deprecate or delete a version, diff two versions, check usage analytics, bind a skill to a NyxID service, link a skill to GitHub or sync from source, manage npm-style dist-tags, or transfer skill ownership. Skillsets — curated multi-skill bundles with a required master prompt: bundle skills into a set, create or publish a skillset, resolve its closure in one call, export a skillset as a Claude Code marketplace plugin, transfer skillset ownership, or diagnose why a shared skillset isn't visible (visibility derives fr

ChronoAIProject/petty-cash-approval-payload-builder

Runs the petty-cash approval flow end to end yourself — collect Lark DM/sheet/image context, extract receipt details, build the exact approval body, then SUBMIT the Lark approval instance.

ChronoAIProject/public-copy-release-guard

Portable checklist for gating public-facing copy before release. Use when captions, posts, manifests, topics, titles, or launch copy must be checked for generic AI wording, leaked internal labels, forbidden experiment or tool names, platform topic allowlists, CTA spam, and unsupported overclaims.

ChronoAIProject/research-claim-fidelity-reviewer

Severity-weighted BLOCK, WARN, OK reviewer method for technical and research posts. Use when reviewing X threads, announcements, captions, or launch copy for hook strength, thread arc, generic AI vocabulary, source fidelity, claim support, numeric-claim verification, and thread format before recommending publish.

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