O que work-productivity-agent-skills faz?
Habilidades de agente de IA auto-construídas para operações, pesquisa de usuários, organização de conhecimento e comunicação visual.
Habilidades de agente de IA auto-construídas para operações, pesquisa de usuários, organização de conhecimento e comunicação visual.
Este conjunto de habilidades de agente de IA, desenvolvido por nuochen-rice, é focado em aumentar a produtividade em tarefas operacionais, de pesquisa de usuários, organização de conhecimento e comunicação visual. Ele oferece uma coleção modular de skills que podem ser integradas a plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, permitindo automação e assistência em fluxos de trabalho complexos. As habilidades são projetadas para serem auto-contidas e baseadas em documentação SKILL.md, facilitando a compreensão e adaptação por desenvolvedores e usuários avançados. O repositório serve como uma base para melhorar a eficiência em atividades como síntese de dados, criação de conteúdo visual estruturado e gestão de informações, tornando-se útil para equipes de produto, design e engenharia que buscam otimizar seus processos com IA.
npx skills add nuochen-rice/work-productivity-agent-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente de IA auto-construídas para operações, pesquisa de usuários, organização de conhecimento e comunicação visual.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.