work-productivity-agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
운영, 사용자 조사, 지식 정리 및 시각적 커뮤니케이션을 위한 자체 제작 AI 에이전트 기술 모음입니다.
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nuochen-rice/work-productivity-agent-skills는 운영, 사용자 조사, 지식 정리, 시각적 커뮤니케이션 등 다양한 업무 생산성 영역을 지원하기 위해 설계된 자체 제작 AI 에이전트 기술 모음입니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 사용자가 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터를 체계적으로 정리하며, 효율적인 의사소통을 할 수 있도록 돕습니다. 각 기술은 구체적인 작업 지침(SKILL.md)을 기반으로 하여, AI가 사용자 의도를 정확히 이해하고 실행할 수 있게 합니다. 이 기술 모음은 생산성을 극대화하고자 하는 개발자, 운영 담당자, 연구자에게 유용하며, 사용자 경험을 개선하고 작업 효율을 높이는 데 중점을 둡니다.
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운영, 사용자 조사, 지식 정리 및 시각적 커뮤니케이션을 위한 자체 제작 AI 에이전트 기술 모음입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.