¿Qué hace work-productivity-agent-skills?
Habilidades de agente de IA autoconstruidas para operaciones, investigación de usuarios, organización del conocimiento y comunicación visual.
Habilidades de agente de IA autoconstruidas para operaciones, investigación de usuarios, organización del conocimiento y comunicación visual.
Este conjunto de habilidades de agente de IA, desarrollado por nuochen-rice, está diseñado para mejorar la productividad en operaciones, investigación de usuarios, organización del conocimiento y comunicación visual. Proporciona herramientas y prompts optimizados que permiten a agentes como Claude Code, Cursor o Codex ejecutar tareas especializadas de manera eficiente. Al integrar estas habilidades, los desarrolladores y equipos pueden automatizar flujos de trabajo complejos, desde la síntesis de datos cualitativos hasta la generación de informes visuales. Es útil para cualquier profesional que busque optimizar la gestión del conocimiento y la colaboración visual utilizando asistentes de IA.
npx skills add nuochen-rice/work-productivity-agent-skillsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente de IA autoconstruidas para operaciones, investigación de usuarios, organización del conocimiento y comunicación visual.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.