Indexe e pesquise repositórios de código, documentação, artigos de pesquisa, datasets do HuggingFace, pastas locais, workspaces do Slack, Google Drive, X (Twitter) e pacotes com a Nia AI. Inclui inicialização de autenticação, pesquisa autônoma Oracle, busca ao vivo no GitHub, agente Tracer, análise de dependências, compartilhamento de contexto, consultor de código, agente de documentos, extração de dados, operações do sistema de arquivos e conectores genéricos.
A Nia AI é uma ferramenta de indexação e pesquisa unificada que permite a agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) acessar e pesquisar uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo repositórios de código, documentação, artigos acadêmicos, datasets do HuggingFace, pastas locais, workspaces do Slack, Google Drive, X (Twitter) e pacotes de software. Ela oferece recursos como autenticação facilitada, pesquisa autônoma do tipo Oracle, busca ao vivo no GitHub, um agente Tracer para rastreamento de fluxo, análise de dependências, compartilhamento de contexto entre sessões, consultoria de código e extração de dados. A ferramenta é particularmente útil para desenvolvedores que precisam manter um contexto rico e pesquisar rapidamente informações dispersas em múltiplas plataformas, tudo através de uma interface de linha de comando simples ou integração com agentes de IA. Sua arquitetura baseada em conectores genéricos permite estender facilmente para novas fontes de dados.
npx skills add https://github.com/nozomio-labs/nia-skill/tree/main/skills/niaInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Indexe e pesquise repositórios de código, documentação, artigos de pesquisa, datasets do HuggingFace, pastas locais, workspaces do Slack, Google Drive, X (Twitter) e pacotes com a Nia AI. Inclui inicialização de autenticação, pesquisa autônoma Oracle, busca ao vivo no GitHub, agente Tracer, análise de dependências, compartilhamento de contexto, consultor de código, agente de documentos, extração de dados, operações do sistema de arquivos e conectores genéricos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.