nia 是做什麼的？
使用 Nia AI 索引與搜尋程式碼儲存庫、文件、研究論文、HuggingFace 資料集、本機資料夾、Slack 工作區、Google Drive、X (Twitter) 及套件。包含認證初始化、Oracle 自主研究、GitHub 即時搜尋、Tracer 代理、依賴分析、上下文共享、程式碼顧問、文件代理、資料提取、檔案系統操作及通用連接器。
使用 Nia AI 索引與搜尋程式碼儲存庫、文件、研究論文、HuggingFace 資料集、本機資料夾、Slack 工作區、Google Drive、X (Twitter) 及套件。包含認證初始化、Oracle 自主研究、GitHub 即時搜尋、Tracer 代理、依賴分析、上下文共享、程式碼顧問、文件代理、資料提取、檔案系統操作及通用連接器。
Nia AI 是一個高階的索引與搜尋技能，旨在幫助開發者和 AI 代理有效地查找及管理來自多種來源的資訊。它支援多種平台，包括程式碼儲存庫、文件、研究論文、HuggingFace 資料集、本機資料夾、Slack、Google Drive、Twitter 和套件，提供統一的搜尋體驗。此技能還包含一系列輔助功能，例如認證初始化（auth bootstrapping）、自主研究代理（Oracle autonomous research）、GitHub 即時搜尋、Tracer 代理、依賴分析、上下文共享、程式碼顧問、文件代理、資料提取、檔案系統操作及通用連接器，極大地擴展了其在軟體開發工作流程中的應用範圍。通過將這些功能整合到一個技能中，Nia AI 簡化了資訊檢索和管理的過程，讓用戶能夠更專注於核心開發任務。
npx skills add https://github.com/nozomio-labs/nia-skill/tree/main/skills/niaInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
使用 Nia AI 索引與搜尋程式碼儲存庫、文件、研究論文、HuggingFace 資料集、本機資料夾、Slack 工作區、Google Drive、X (Twitter) 及套件。包含認證初始化、Oracle 自主研究、GitHub 即時搜尋、Tracer 代理、依賴分析、上下文共享、程式碼顧問、文件代理、資料提取、檔案系統操作及通用連接器。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.