Nia AI를 사용하여 코드 저장소, 문서, 연구 논문, HuggingFace 데이터셋, 로컬 폴더, Slack 워크스페이스, Google Drive, X(Twitter) 및 패키지를 색인화하고 검색합니다. 인증 부트스트래핑, Oracle 자율 연구, GitHub 실시간 검색, Tracer 에이전트, 의존성 분석, 컨텍스트 공유, 코드 어드바이저, 문서 에이전트, 데이터 추출, 파일 시스템 작업 및 일반 커넥터를 포함합니다.
nozomio-labs/nia는 다양한 데이터 소스를 색인화하고 검색할 수 있는 강력한 AI 에이전트 스킬입니다. 개발자는 코드 저장소, 문서, 연구 논문, HuggingFace 데이터셋, 로컬 폴더, Slack 워크스페이스, Google Drive, X(Twitter), 패키지 등을 통합하여 검색할 수 있습니다. 이 스킬은 Oracle 자율 연구 에이전트, GitHub 실시간 검색, Tracer 에이전트, 의존성 분석, 컨텍스트 공유, 코드 어드바이저, 문서 에이전트, 데이터 추출, 파일 시스템 작업 등 다양한 기능을 제공합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 어시스턴트와 함께 사용되며, 사용자는 복잡한 코드베이스에서 빠르게 정보를 찾고, 프로젝트 간 컨텍스트를 공유하며, 자동화된 연구를 수행할 수 있습니다. 인증 부트스트래핑을 통해 다양한 서비스에 안전하게 연결되며, 일반 커넥터를 통해 추가 데이터 소스와의 통합이 가능합니다. 이를 통해 개발 생산성을 크게 향상시키고, 프로젝트 관리와 협업을 간소화합니다.
npx skills add https://github.com/nozomio-labs/nia-skill/tree/main/skills/niaInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Nia AI를 사용하여 코드 저장소, 문서, 연구 논문, HuggingFace 데이터셋, 로컬 폴더, Slack 워크스페이스, Google Drive, X(Twitter) 및 패키지를 색인화하고 검색합니다. 인증 부트스트래핑, Oracle 자율 연구, GitHub 실시간 검색, Tracer 에이전트, 의존성 분석, 컨텍스트 공유, 코드 어드바이저, 문서 에이전트, 데이터 추출, 파일 시스템 작업 및 일반 커넥터를 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.