Communitygithub.com

SamuelChien/mega-skills-collection

Agregar e centralizar métricas de desempenho de aplicações, sistemas, bases de dados, caches e serviços. Use ao consolidar dados de monitoramento de múltiplas fontes. Ative com frases como "agregar métricas", "centralizar monitoramento" ou "coletar dados de desempenho".

O que é mega-skills-collection?

Esta habilidade capacita o Claude a otimizar o monitoramento de desempenho, agregando métricas de diversos sistemas em uma visão unificada, utilizando ferramentas como Prometheus, StatsD ou CloudWatch. Ela simplifica o processo de coleta, centralização e análise de dados de desempenho, gerando melhores insights e resolução mais rápida de problemas. O assistente ajuda a criar uma taxonomia de métricas consistente, selecionar a ferramenta de agregação apropriada, configurar integrações e definir painéis e alertas para indicadores críticos. Esta skill é ideal para desenvolvedores e engenheiros de DevOps que precisam consolidar dados de monitoramento de múltiplas fontes, garantindo uma nomenclatura unificada e facilitando a visualização e resposta a incidentes.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/aggregating-performance-metrics

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Agregador de Métricas

Agregar e centralizar métricas de desempenho de aplicações, bases de dados, caches e infraestrutura no Prometheus, StatsD ou CloudWatch com convenções de nomenclatura unificadas.

Visão Geral

Esta habilidade capacita o Claude a otimizar o monitoramento de desempenho, agregando métricas de diversos sistemas em uma visão unificada. Ela simplifica o processo de coleta, centralização e análise de dados de desempenho, gerando melhores insights e resolução mais rápida de problemas.

Como Funciona

  1. Design da Taxonomia de Métricas: O Claude ajuda a definir uma convenção de nomenclatura clara e consistente para métricas em todos os sistemas.
  2. Seleção da Ferramenta de Agregação: O Claude ajuda a selecionar a ferramenta de agregação de métricas apropriada (por exemplo, Prometheus, StatsD, CloudWatch) com base no ambiente e requisitos do usuário.
  3. Configuração e Integração: O Claude orienta a configuração da ferramenta de agregação escolhida e sua integração com várias fontes de dados.
  4. Configuração de Painéis e Alertas: O Claude ajuda a configurar painéis para visualização de métricas e definir alertas para indicadores críticos de desempenho.

Quando Usar Esta Habilidade

Esta habilidade é ativada quando você precisa:

  • Centralizar métricas de desempenho de múltiplas aplicações e sistemas.
  • Projetar uma convenção de nomenclatura de métricas consistente.
  • Escolher a ferramenta de agregação de métricas certa para suas necessidades.
  • Configurar painéis e alertas para monitoramento de desempenho.

Exemplos

Exemplo 1: Centralizando Métricas de Aplicações e Sistemas

Solicitação do usuário: "Agregar métricas de aplicação e sistema no Prometheus."

A habilidade irá:

  1. Orientar o usuário na definição de métricas para aplicações (por exemplo, latência de requisição, taxas de erro) e sistemas (por exemplo, uso de CPU, utilização de memória).
  2. Ajudar a configurar o Prometheus para coletar métricas dos endpoints da aplicação e do sistema.

Exemplo 2: Configurando Alertas para Desempenho de Banco de Dados

Solicitação do usuário: "Centralizar métricas do banco de dados e configurar alertas para consultas lentas."

A habilidade irá:

  1. Ajudar o usuário a definir métricas para desempenho do banco de dados (por exemplo, tempo de execução de consulta, uso do pool de conexões).
  2. Orientar o usuário na configuração da ferramenta de agregação para coletar essas métricas do banco de dados.
  3. Auxiliar na configuração de alertas na ferramenta de agregação para notificar o usuário quando o tempo de execução da consulta exceder um limite definido.

Melhores Práticas

  • Convenções de Nomenclatura: Use uma convenção de nomenclatura consistente e bem definida para todas as métricas, garantindo clareza e facilidade de análise.
  • Granularidade: Escolha um nível apropriado de granularidade para métricas para equilibrar detalhes e requisitos de armazenamento.
  • Políticas de Retenção: Defina políticas de retenção para métricas para gerenciar o espaço de armazenamento e garantir que os dados estejam disponíveis para análise histórica.

Integração

Esta habilidade integra-se com outros plugins que gerenciam infraestrutura, implantam aplicações e monitoram a saúde do sistema. Por exemplo, pode ser usada em conjunto com um plugin de implantação para configurar automaticamente a coleta de métricas após uma nova implantação de aplicação.

Pré-requisitos

  • Acesso a ferramentas de coleta de métricas (Prometheus, StatsD, CloudWatch)
  • Conectividade de rede às fontes de métricas
  • Configuração de armazenamento de métricas em ${CLAUDE_SKILL_DIR}/metrics/
  • Compreensão da taxonomia de métricas

Instruções

  1. Projetar convenção de nomenclatura de métricas consistente
  2. Selecionar ferramenta de agregação apropriada para o ambiente
  3. Configurar coleta de métricas de todas as fontes
  4. Configurar armazenamento centralizado e políticas de retenção
  5. Criar painéis para visualização
  6. Definir alertas para métricas críticas

Saída

  • Arquivos de configuração de agregação de métricas
  • Documentação da convenção de nomenclatura unificada
  • Definições de painéis para métricas principais
  • Regras de alerta para limites de desempenho
  • Guias de integração para fontes de métricas

Tratamento de Erros

Se a agregação de métricas falhar:

  • Verificar conectividade de rede com as fontes
  • Verificar credenciais de autenticação
  • Validar compatibilidade do formato das métricas
  • Revisar capacidade de armazenamento e retenção
  • Garantir configuração da ferramenta de agregação

Recursos

  • Documentação de agregação do Prometheus
  • Especificações do protocolo StatsD
  • Referência da API de métricas do CloudWatch
  • Melhores práticas de nomenclatura de métricas

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

SamuelChien/mega-skills-collection

Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

SamuelChien/mega-skills-collection

Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

SamuelChien/mega-skills-collection

Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

SamuelChien/mega-skills-collection

Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

SamuelChien/mega-skills-collection

2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

SamuelChien/mega-skills-collection

3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

SamuelChien/mega-skills-collection

Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

SamuelChien/mega-skills-collection

Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

SamuelChien/mega-skills-collection

Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

SamuelChien/mega-skills-collection

Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

SamuelChien/mega-skills-collection

Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

SamuelChien/mega-skills-collection

You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

SamuelChien/mega-skills-collection

Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

SamuelChien/mega-skills-collection

Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

SamuelChien/mega-skills-collection

Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

SamuelChien/mega-skills-collection

Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

SamuelChien/mega-skills-collection

Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

Habilidades Relacionadas