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SamuelChien/mega-skills-collection

Aggregiert und zentralisiert Leistungsmetriken von Anwendungen, Systemen, Datenbanken, Caches und Diensten. Verwenden Sie dies zur Konsolidierung von Überwachungsdaten aus mehreren Quellen. Auslösen mit Phrasen wie „Metriken aggregieren“, „Überwachung zentralisieren“ oder „Leistungsdaten sammeln“.

Was ist mega-skills-collection?

Diese Skill befähigt Claude, die Leistungsüberwachung zu optimieren, indem Metriken aus verschiedenen Systemen in einer einheitlichen Ansicht aggregiert werden. Sie vereinfacht das Sammeln, Zentralisieren und Analysieren von Leistungsdaten, was zu verbesserten Erkenntnissen und schnellerer Problembehebung führt. Die Skill unterstützt die Integration mit gängigen Tools wie Prometheus, StatsD und CloudWatch und hilft bei der Definition konsistenter Namenskonventionen, der Auswahl des geeigneten Aggregationstools sowie der Konfiguration von Dashboards und Alarmen. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und DevOps-Ingenieure, die eine zentrale Überwachungslösung für ihre Anwendungen und Infrastruktur aufbauen möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Metriken-Aggregator

Aggregiert und zentralisiert Leistungsmetriken von Anwendungen, Datenbanken, Caches und Infrastruktur in Prometheus, StatsD oder CloudWatch mit einheitlichen Namenskonventionen.

Überblick

Diese Skill befähigt Claude, die Leistungsüberwachung zu optimieren, indem Metriken aus verschiedenen Systemen in einer einheitlichen Ansicht aggregiert werden. Sie vereinfacht den Prozess des Sammelns, Zentralisierens und Analysierens von Leistungsdaten, was zu verbesserten Erkenntnissen und schnellerer Problembehebung führt.

Funktionsweise

  1. Metriken-Taxonomie-Design: Claude hilft, eine klare und konsistente Namenskonvention für Metriken über alle Systeme hinweg zu definieren.
  2. Auswahl des Aggregationstools: Claude hilft, das geeignete Metriken-Aggregationstool (z.B. Prometheus, StatsD, CloudWatch) basierend auf der Umgebung und den Anforderungen des Benutzers auszuwählen.
  3. Konfiguration und Integration: Claude führt durch die Konfiguration des ausgewählten Aggregationstools und dessen Integration mit verschiedenen Datenquellen.
  4. Dashboard- und Alarm-Einrichtung: Claude hilft, Dashboards zur Visualisierung von Metriken einzurichten und Alarme für kritische Leistungsindikatoren zu definieren.

Wann diese Skill verwendet werden sollte

Diese Skill wird aktiviert, wenn Sie Folgendes benötigen:

  • Zentralisieren von Leistungsmetriken aus mehreren Anwendungen und Systemen.
  • Entwerfen einer konsistenten Metriken-Namenskonvention.
  • Auswählen des richtigen Metriken-Aggregationstools für Ihre Anforderungen.
  • Einrichten von Dashboards und Alarmen für die Leistungsüberwachung.

Beispiele

Beispiel 1: Zentralisieren von Anwendungs- und Systemmetriken

Benutzeranfrage: „Aggregiere Anwendungs- und Systemmetriken in Prometheus.“

Die Skill wird:

  1. Den Benutzer bei der Definition von Metriken für Anwendungen (z.B. Anfragedauer, Fehlerraten) und Systeme (z.B. CPU-Auslastung, Speichernutzung) anleiten.
  2. Helfen, Prometheus so zu konfigurieren, dass es Metriken von den Anwendungs- und Systemendpunkten sammelt.

Beispiel 2: Einrichten von Alarmen für die Datenbankleistung

Benutzeranfrage: „Zentralisiere Datenbankmetriken und richte Alarme für langsame Abfragen ein.“

Die Skill wird:

  1. Dem Benutzer helfen, Metriken für die Datenbankleistung zu definieren (z.B. Abfrageausführungszeit, Verbindungspool-Nutzung).
  2. Den Benutzer bei der Konfiguration des Aggregationstools anleiten, um diese Metriken aus der Datenbank zu sammeln.
  3. Helfen, Alarme im Aggregationstool einzurichten, um den Benutzer zu benachrichtigen, wenn die Abfrageausführungszeit einen definierten Schwellenwert überschreitet.

Best Practices

  • Namenskonventionen: Verwenden Sie eine konsistente und klar definierte Namenskonvention für alle Metriken, um Klarheit und einfache Analyse zu gewährleisten.
  • Granularität: Wählen Sie eine angemessene Granularität für Metriken, um Detail und Speicheranforderungen in Einklang zu bringen.
  • Aufbewahrungsrichtlinien: Definieren Sie Aufbewahrungsrichtlinien für Metriken, um Speicherplatz zu verwalten und sicherzustellen, dass Daten für die historische Analyse verfügbar sind.

Integration

Diese Skill integriert sich mit anderen Plugins, die Infrastruktur verwalten, Anwendungen bereitstellen und die Systemgesundheit überwachen. Beispielsweise kann sie in Verbindung mit einem Bereitstellungs-Plugin verwendet werden, um automatisch die Metrikensammlung nach einer neuen Anwendungsbereitstellung zu konfigurieren.

Voraussetzungen

  • Zugriff auf Metrikensammlungstools (Prometheus, StatsD, CloudWatch)
  • Netzwerkkonnektivität zu Metrikenquellen
  • Metrikenspeicherkonfiguration in ${CLAUDE_SKILL_DIR}/metrics/
  • Verständnis der Metriken-Taxonomie

Anleitung

  1. Entwerfen Sie eine konsistente Metriken-Namenskonvention
  2. Wählen Sie das geeignete Aggregationstool für die Umgebung aus
  3. Konfigurieren Sie die Metrikensammlung von allen Quellen
  4. Richten Sie zentralisierten Speicher und Aufbewahrungsrichtlinien ein
  5. Erstellen Sie Dashboards zur Visualisierung
  6. Definieren Sie Alarme für kritische Metriken

Ausgabe

  • Konfigurationsdateien für die Metrikenaggregation
  • Dokumentation der einheitlichen Namenskonvention
  • Dashboarddefinitionen für wichtige Metriken
  • Alarmregeln für Leistungsschwellenwerte
  • Integrationsleitfäden für Metrikenquellen

Fehlerbehandlung

Wenn die Metrikenaggregation fehlschlägt:

  • Überprüfen Sie die Netzwerkkonnektivität zu den Quellen
  • Überprüfen Sie die Authentifizierungsanmeldeinformationen
  • Validieren Sie die Kompatibilität des Metrikenformats
  • Überprüfen Sie die Speicherkapazität und Aufbewahrung
  • Stellen Sie sicher, dass die Konfiguration des Aggregationstools korrekt ist

Ressourcen

  • Prometheus-Aggregationsdokumentation
  • StatsD-Protokollspezifikationen
  • CloudWatch-Metriken-API-Referenz
  • Best Practices für Metriken-Namenskonventionen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

SamuelChien/mega-skills-collection

Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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