O que agent-skill-bench faz?
Teste de referência para avaliar se as habilidades de agentes realmente melhoram tarefas de pesquisa e engenharia.
Teste de referência para avaliar se as habilidades de agentes realmente melhoram tarefas de pesquisa e engenharia.
O Agent Skill Bench é uma ferramenta de benchmarking projetada para avaliar objetivamente se as habilidades (skills) de agentes de IA realmente trazem melhorias mensuráveis em tarefas de pesquisa e engenharia. Ele permite que desenvolvedores e pesquisadores comparem o desempenho de agentes com e sem habilidades específicas, ajudando a validar a eficácia de cada skill. A ferramenta suporta ambientes de agentes como Claude Code, Cursor e Codex, e executa testes padronizados que medem métricas como precisão, tempo de conclusão e sucesso na resolução de problemas. Com isso, o Agent Skill Bench fornece dados concretos para orientar a seleção e o desenvolvimento de habilidades de agentes, evitando suposições subjetivas.
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Teste de referência para avaliar se as habilidades de agentes realmente melhoram tarefas de pesquisa e engenharia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.