agent-skill-bench은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 스킬이 실제로 연구 및 엔지니어링 작업을 개선하는지 벤치마킹합니다.
에이전트 스킬이 실제로 연구 및 엔지니어링 작업을 개선하는지 벤치마킹합니다.
이 스킬은 AI 에이전트의 스킬이 실제로 연구 및 엔지니어링 작업의 성능을 향상시키는지 객관적으로 평가하기 위한 벤치마킹 도구입니다. 개발자는 이 스킬을 사용하여 다양한 에이전트 스킬을 비교하고, 작업 완료 시간, 정확도, 효율성 등의 지표를 측정할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼과 통합되어 사용되며, 사전 정의된 작업 세트를 실행하여 결과를 체계적으로 분석합니다. 이를 통해 불필요하거나 오히려 성능을 저하시키는 스킬을 식별하고, 가장 효과적인 스킬을 선택하여 생산성을 극대화할 수 있습니다.
npx skills add maximussthegreat/agent-skill-benchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
에이전트 스킬이 실제로 연구 및 엔지니어링 작업을 개선하는지 벤치마킹합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.