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maximussthegreat/agent-skill-bench

Benchmark, ob Agent Skills tatsächlich Forschungs- und Entwicklungsaufgaben verbessern.

Was ist agent-skill-bench?

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, systematisch zu bewerten, ob der Einsatz von Skills (z. B. aus Skill-Bibliotheken) die Leistung bei Forschungs- und Engineering-Aufgaben tatsächlich steigert. Es führt standardisierte Benchmarks durch, vergleicht Ergebnisse mit und ohne Skills und liefert klare Metriken zur Effektivität. Unterstützt wird es für Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex, die Skill-Frameworks integrieren. Entwickler können so fundierte Entscheidungen treffen, welche Skills ihren Arbeitsablauf optimieren und wo sie eventuell sogar kontraproduktiv sind.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add maximussthegreat/agent-skill-bench

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Dokumentation

Was macht agent-skill-bench?

Benchmark, ob Agent Skills tatsächlich Forschungs- und Entwicklungsaufgaben verbessern.

Beschreibung

Dieses Skill führt einen Benchmark durch, um die Effektivität von Agent Skills für Forschungs- und Engineering-Aufgaben zu messen. Es vergleicht die Leistung des Agenten mit und ohne aktivierte Skills anhand von standardisierten Testfällen.

Funktionsweise

  1. Der Agent führt eine Reihe von Aufgaben aus (z. B. Recherche, Code-Refactoring, Debugging).
  2. Jede Aufgabe wird einmal mit und einmal ohne Skills ausgeführt.
  3. Metriken wie Ausführungszeit, Ergebnisqualität und Code-Korrektheit werden protokolliert.
  4. Ein zusammenfassender Bericht zeigt, ob Skills einen signifikanten Vorteil bieten.

Verwendung

# Beispiel für die Ausführung (CLI-Kontext)
agent-skill-bench --tasks research,engineering --iterations 5

Plattformunterstützung

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Andere Agenten-Frameworks mit Skill-Integration

Lizenz

MIT

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