O que wemush-skills faz?
🍄 Aprimore a pesquisa em micologia com as habilidades do agente WeMush para rastreamento de espécimes, gerenciamento de projetos e análise de cultivo.
🍄 Aprimore a pesquisa em micologia com as habilidades do agente WeMush para rastreamento de espécimes, gerenciamento de projetos e análise de cultivo.
O conjunto de habilidades WeMush (masinu/wemush-skills) capacita agentes de IA a auxiliar pesquisadores em micologia no rastreamento e gestão de espécimes, projetos e dados de cultivo. Ele permite que o agente crie, consulte e atualize registros de espécimes fúngicos, gerencie projetos de pesquisa com cronogramas e tarefas, além de analisar métricas de cultivo como taxas de crescimento, condições ambientais e rendimentos esperados. A integração com ferramentas de banco de dados e APIs especializadas garante que o agente possa manter um fluxo de trabalho organizado e baseado em evidências para o laboratório ou campo. Isso é particularmente útil para automatizar a documentação, reduzir erros manuais e acelerar a descoberta de insights sobre fungos, sendo compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex.
npx skills add masinu/wemush-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🍄 Aprimore a pesquisa em micologia com as habilidades do agente WeMush para rastreamento de espécimes, gerenciamento de projetos e análise de cultivo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.