wemush-skills は何をしますか？
🍄 WeMushエージェントスキルで菌類学研究を強化：標本追跡、プロジェクト管理、栽培分析
概要
このスキルは、菌類学（mycology）の研究において、標本の記録、プロジェクト管理、栽培データの分析をAIエージェントが支援できるようにします。
機能
- 標本追跡: 標本の収集情報、分類、保存状態を管理
- プロジェクト管理: 研究プロジェクトのタスク、進捗、メモを整理
- 栽培分析: 栽培条件や収量データの記録と簡単な分析
使用方法
エージェントに自然言語で指示を与えることで、以下のような操作が可能です：
- 「新しい標本を追加して」→ 標本の詳細情報を入力
- 「プロジェクトXの進捗を確認して」→ 現在のタスク状態を表示
- 「栽培データを分析して」→ 記録されたデータからトレンドを抽出
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェント
データ構造
標本情報は specimens/ ディレクトリ内のマークダウンファイルで管理されます。各ファイルは以下の構造を持ちます：
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specimen_id: SAMPLE-001
collected_date: 2024-03-15
location: "森林公園A"
species: "ヒラタケ"
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# 標本ノート
追加の観察事項をここに記録。
同様に、プロジェクトは projects/、栽培データは cultivation/ ディレクトリで管理されます。
例
# 標本を追加する
add_specimen --name "SAMPLE-002" --location "山岳地帯B"
# プロジェクトの状態を表示
show_project --name "菌類量産実験"
貢献
このスキルへの貢献を歓迎します。改善提案やバグ報告はGitHub Issueでお願いします。