Was macht wemush-skills?
🍄 Verbessere die mykologische Forschung mit WeMush-Agent-Fähigkeiten für Probenverfolgung, Projektmanagement und Kultivierungsanalyse.
🍄 Verbessere die mykologische Forschung mit WeMush-Agent-Fähigkeiten für Probenverfolgung, Projektmanagement und Kultivierungsanalyse.
Die WeMush-Agent-Fähigkeiten (masinu/wemush-skills) sind ein Toolkit zur Unterstützung der mykologischen Forschung, das speziell für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt wurde. Es bietet Funktionen zur Verfolgung von Pilzproben, zum Management von Forschungsprojekten und zur Analyse von Kultivierungsdaten. Dadurch können Forscher und Hobby-Mykologen ihre Arbeitsabläufe optimieren, indem sie Daten strukturiert erfassen, den Fortschritt von Experimenten überwachen und reproduzierbare Ergebnisse sicherstellen. Die Fähigkeiten lassen sich nahtlos in die Arbeitsumgebung des Agenten integrieren und stellen eine wertvolle Erweiterung für alle dar, die mit Pilzen arbeiten – von der Identifizierung bis zur Zucht.
npx skills add masinu/wemush-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🍄 Verbessere die mykologische Forschung mit WeMush-Agent-Fähigkeiten für Probenverfolgung, Projektmanagement und Kultivierungsanalyse.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.