O que AI-Code-Health-Review faz?
Uma habilidade para Codex baseada em evidências, projetada para revisar código, diffs, repositórios, testes, dependências, CI/CD, configuração de infraestrutura e relatórios de análise gerados por máquina.
Uma habilidade para Codex baseada em evidências, projetada para revisar código, diffs, repositórios, testes, dependências, CI/CD, configuração de infraestrutura e relatórios de análise gerados por máquina.
A habilidade Marstlantis/AI-Code-Health-Review é uma ferramenta especializada para revisão de código e análise de saúde de projetos de software, voltada para o agente Codex. Ela permite avaliar de forma sistemática e baseada em evidências diversos aspectos de um repositório, incluindo código-fonte, diferenças entre versões (diffs), testes, dependências, pipelines de CI/CD, configurações de infraestrutura como código (IaC) e relatórios de análise automatizada. O objetivo é fornecer uma visão holística da qualidade e riscos do projeto, ajudando desenvolvedores a identificar problemas potenciais antes que eles se tornem críticos. A habilidade se destaca por sua abordagem orientada a dados, combinando revisão humana assistida por IA com verificações automatizadas para garantir robustez, segurança e boas práticas de engenharia. É útil para equipes que desejam manter altos padrões de qualidade de código e reduzir o débito técnico.
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Uma habilidade para Codex baseada em evidências, projetada para revisar código, diffs, repositórios, testes, dependências, CI/CD, configuração de infraestrutura e relatórios de análise gerados por máquina.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.