AI-Code-Health-Review は何をしますか?
コード、差分、リポジトリ、テスト、依存関係、CI/CD、インフラ構成、および機械生成の分析レポートをレビューするための、エビデンス駆動型のCodexスキルです。
コード、差分、リポジトリ、テスト、依存関係、CI/CD、インフラ構成、および機械生成の分析レポートをレビューするための、エビデンス駆動型のCodexスキルです。
このスキルは、コードベースの健全性を多角的に評価するためのエビデンス駆動型レビューエージェントです。コード、差分、リポジトリ全体、テスト、依存関係、CI/CDパイプライン、インフラ設定、静的解析やセキュリティスキャンなどの機械生成レポートを含む、さまざまな開発成果物を体系的にレビューします。主にCodexプラットフォーム上で動作し、各レビュー項目に対して具体的な証拠(コードスニペット、ログ出力、設定値など)を提示しながら、問題点の特定、改善提案、ベストプラクティスの適用を支援します。開発者はこのスキルを使って、プルリクエストのレビュー、コード品質の監査、依存関係の脆弱性チェック、デプロイ設定の検証などを効率的に行うことができ、チーム全体のコード品質とセキュリティレベルを向上させることができます。
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コード、差分、リポジトリ、テスト、依存関係、CI/CD、インフラ構成、および機械生成の分析レポートをレビューするための、エビデンス駆動型のCodexスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.