AI-Code-Health-Review은(는) 무엇을 하나요?
증거 기반의 Codex 스킬로 코드, diff, 저장소, 테스트, 의존성, CI/CD, 인프라 구성 및 기계 생성 분석 보고서를 검토합니다.
증거 기반의 Codex 스킬로 코드, diff, 저장소, 테스트, 의존성, CI/CD, 인프라 구성 및 기계 생성 분석 보고서를 검토합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(특히 Codex)가 코드, diff, 저장소, 테스트, 의존성, CI/CD, 인프라 구성 및 기계 생성 분석 보고서를 체계적으로 검토할 수 있도록 지원하는 증거 기반의 도구입니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 통해 코드 품질, 보안, 성능, 유지보수성, 테스트 커버리지, 의존성 관리, CI/CD 파이프라인, 인프라 설정의 문제점을 식별하고 개선 조치를 제안할 수 있습니다. 스킬은 SKILL.md 문서에 정의된 명확한 지침과 체크리스트를 제공하여 검토 프로세스를 표준화하고, 모든 검토가 객관적인 증거와 모범 사례에 기반하도록 합니다. Codex 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 다양한 소프트웨어 개발 생명 주기 측면을 포괄하여 팀이 고품질의 안정적인 소프트웨어를 유지할 수 있도록 돕습니다.
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증거 기반의 Codex 스킬로 코드, diff, 저장소, 테스트, 의존성, CI/CD, 인프라 구성 및 기계 생성 분석 보고서를 검토합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.