O que embody-ai-research-skills faz?
Habilidades de pesquisa em IA e agentes para Claude Code, Codex e outros agentes de codificação de IA
Habilidades de pesquisa em IA e agentes para Claude Code, Codex e outros agentes de codificação de IA
Esta skill fornece um conjunto de habilidades e padrões de agente para pesquisa em IA, projetados para serem utilizados com agentes de codificação como Claude Code, Codex e outras ferramentas similares. A skill permite que desenvolvedores e pesquisadores integrem funcionalidades avançadas de pesquisa em IA em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, facilitando a descoberta de informações, análise de código e tomada de decisões baseada em dados. Baseada em um repositório de código aberto, ela suporta personalização para diferentes plataformas de agente, oferecendo flexibilidade e extensibilidade. Seu principal benefício é reduzir o atrito na realização de pesquisas técnicas complexas diretamente do ambiente de codificação, permitindo que o usuário se concentre na lógica de negócio enquanto o agente gerencia a coleta e síntese de informações.
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Habilidades de pesquisa em IA e agentes para Claude Code, Codex e outros agentes de codificação de IA
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.